Veranstaltung

LV-Nummer
Beschreibung
Gesamt-Lehrleistung 32,00 UE
Semester WiSe 2022/23
Veranstaltungsformat LV / Vorlesung
Gruppe Termingruppe 1
Kleingruppe Nein
Darf parallel stattfinden innerhalb der Veranstaltungsvorlage Ja
Organisationseinheiten Technische Universität Berlin
Fakultät VI
↳     Institut für Geodäsie und Geoinformationstechnik
↳         36331100 FG Methodik der Geoinformationstechnik
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Label
Ansprechpartner*innen
Verantwortliche
Sprache Englisch

Termine (1)


12:15 - 13:45, Mo., Mo. 17.10.22, Mo. 24.10.22, Mo. 31.10.22, Mo. 07.11.22, Mo. 14.11.22, Mo. 21.11.22, Mo. 28.11.22, Mo. 05.12.22, Mo. 12.12.22, Mo. 02.01.23, Mo. 09.01.23, Mo. 16.01.23, Mo. 23.01.23, Mo. 30.01.23, Mo. 06.02.23, Mo. 13.02.23, unregelmäßig

(
Charlottenburg
)

36331100 FG Methodik der Geoinformationstechnik

32,00 UE
Einzeltermine ausklappen
Legende
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
Mo.
Deep Learning for Geographical Data (Vorlesung)
Termingruppe 1
BH-N 333 (Charlottenburg)
Kada, Martin
Deep Learning for Geographical Data (Vorlesung)
Termingruppe 1
H 0112 (Charlottenburg)
Kada, Martin
Deep Learning for Geographical Data (Vorlesung)
Termingruppe 1
H 0112 (Charlottenburg)
Kada, Martin
Deep Learning for Geographical Data (Vorlesung)
Termingruppe 1
H 0112 (Charlottenburg)
Kada, Martin
Deep Learning for Geographical Data (Vorlesung)
Termingruppe 1
H 0112 (Charlottenburg)
Kada, Martin
Deep Learning for Geographical Data (Vorlesung)
Termingruppe 1
H 0112 (Charlottenburg)
Kada, Martin
Deep Learning for Geographical Data (Vorlesung)
Termingruppe 1
H 0112 (Charlottenburg)
Kada, Martin
Di.
Mi.
Do.
Fr.
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