Wichtige Informationen zur Teilnahme
Für die Teilnahme an dieser Veranstaltung müssen die Studierenden sich bei ISIS einschreiben. Bei ISIS werden weitere wichtige Informationen für die Veranstaltung veröffentlicht.
Daten und Data Science für eine digitale Soziologie:
Eine anwendungsorientierte Einführung mit R
Dieses Seminar richtet sich an Studierende aus dem Master, sowie an BA-Studierende, die Methoden 3 („Uni- und bivariate Statistik“) bereits absolviert haben.
Zur Teilnahme am Seminar benötigen Sie einen PC (Windows, Mac, Linux) mit Internetanschluss, auf dem sie selbst Programme installieren können - am besten einen Laptop mit Windows 10. (Grundsätzlich besteht auch die Ausweichmöglichkeit Computer in den PC Pools der TU Berlin zu nutzen.) Zur Teilnahme benötigen Sie keine Vorkenntnisse. Ein substanzielles Interesse an den Inhalten und eine Bereitschaft sich selbst einzuarbeiten ist jedoch erforderlich.
Zum Inhalt:
Das Seminar beschäftigt sich mit einem Forschungsfeld, das derzeit dynamisch wächst. Immer mehr soziologische Forschung sieht sich der Tatsache gegenüber, dass digitale Daten die Gesellschaft durchdringen und deren Auswertung einen wichtigen Bestandteil sozialwissenschaftlicher Forschung darstellt. Gleichzeitig wird auch deutlich, dass neben kritischen Analysen aktueller sozialer Dynamiken auch ein konkreter Umgang mit digitalen Daten erforderlich wird. Dieser soziologische Umgang mit digitalen Daten lässt sich als „Social Data Science“ bezeichnen und beschreibt im Kern eine Weiterentwicklung statistische Analyseverfahren und sozialwissenschaftlicher Datenverarbeitung. Entsprechend vermittelt dieses Seminar konkrete Kenntnisse und Fähigkeiten im Umgang mit digitalen Daten mit der freien Statistiksoftware R.
Aufbau und Vorgehen:
Das Seminar verfolgt ein hybrides Konzept, in dem Sitzungen vor Ort mit Lernvideos (Screencasts) und ggf. Onlinesitzung verknüpft werden. Die Inhalte werden stufenweise eingeführt und durch Übungen vertieft. Am Ende erfolgt die Umsetzung in eigenen kleineren Auswertungen. Das Seminarkonzept ermöglicht es statistische Grundkonzepte aufzufrischen bzw. zu vertiefen.
Nach einem ausführlichen Abschnitt, in dem Grundbefehle und Basisfunktionen von R vermittelt werden, erfolgt die Vertiefung anhand von zwei ausgewählten Datensorten – Zeitreihen/ Panel-Daten und Geo-Daten.
Eine umfangreiche Erläuterung des Konzeptes erfolgt in der ersten Sitzung. Bitte nehmen Sie unbedingt an der ersten Sitzung teil, wenn sie das Seminar besuchen wollen. Falls vorhanden, bringen Sie zur ersten Sitzung auf jeden Fall bereits ihren Computer mit, um die Statistiksoftware direkt zu installieren.
Wenn gewünscht, werden die Studierende in kleinen Gruppen eingeteilt, um sich während des Seminars kontinuierlich austauschen zu können.
Leistungsnachweise:
6 LP – Übungen und eigene Auswertungen
3 LP – eigene Auswertungen
Termingruppe 1
Kirchner, Stefan
16:00 - 18:00, Di., Di. 18.10.22, Di. 25.10.22, Di. 01.11.22, Di. 08.11.22, Di. 15.11.22, Di. 22.11.22, Di. 29.11.22, Di. 06.12.22, Di. 13.12.22, Di. 20.12.22, Di. 03.01.23, Di. 10.01.23, Di. 17.01.23, Di. 24.01.23, Di. 31.01.23, Di. 07.02.23, Di. 14.02.23
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