Ansicht nach Organisationseinheit

Mobile Brain/Body Imaging (MoBI) with Older Adults in Virtual Reality

A project-course (as part of the X-Student Research Groups) at the Department of Psychology and Ergonomics, Technische Universität Berlin

Description:

In old age, walking becomes increasingly important again for a self-determined life and social participation. At the same time, there are more fatal road accidents involving pedestrians in the age group of 65 and over. One of the main causes of these accidents is that older pedestrians do not pay enough attention to traffic when crossing the street. This research group will prepare and evaluate a research protocol for the analysis of street crossing behavior of older adults. For this purpose, Mobile Brain/Body Imaging (MoBI) methods are used, which enable a detailed analysis of motor and cognitive information processing on the basis of electroencephalogram (EEG), motion tracking and behavioral data. The data recordings will be realized in the BeMoBIL laboratory at TU Berlin with a traffic scene in virtual reality (VR). The project is open for students from psychological, computer science, engineering, or similar courses with a solid background in empirical research.

Teachers: Janna Protzak (Contact: janna.protzak@tu-berlin.de )

Dates: Wednesdays 12:00-14:00 (weekly) from October 19th, 2022 until February 15th, 2023

Room of the Group: TU Berlin, Fasanenstraße 1, 10623, Gebäude: KWT-N, Eing. 1, Raum 002A

Information on how to particpate in an X-Student Research Group in winter 2022/2023 semester you can find via the link below:

https://www.berlin-university-alliance.de/en/commitments/teaching-learning/sturop/research-groups/participate/index.html

Note on registration: You are studying at Charité – Universitätsmedizin Berlin, Freie Universität Berlin or Humboldt-Universität zu Berlin and have received confirmation of participation by the teachers or tutors? Then please register until October 30th as BUA Student at the TU Berlin. For students of the Technische Universität Berlin, no further steps are required after receiving a place confirmation.

To register as BUA Student please send the following documents to bua@pruefungen.tu-berlin.de by October 30th:

the completed and signed application for participation in BUA modules

"To find via the following link: https://www.tu.berlin/fileadmin/www/10002461/BUA-Antrag_Eng/BUA_application.pdf ." (module title: "X-Student Research Group: project title")

as well as the current enrollment certificate of your main university.

Die Zukunft der Zukunftsorte - Welche Rolle nehmen Zukunftsorte im städtischen Transformationsprozess ein?

Ein Projekt-Kurs (im Rahmen der X-Tutorials) am Institut für Stadt- und Regionalplanung, Technische Universität Berlin.

Kursbeschreibung:

Sie nennen sich selbst “Reallabor für die Energiewende”, “der klügste Kiez Berlins“ die “Health City” oder “das deutsche Oxford” - unter dem Namen Berliner Zukunftsorte werden Innovationsstandorte zusammengefasst. Diese Orte sind Teil der Zukunftsstrategie der Hauptstadt, und werden stetig erweitert. Bei näherer Betrachtung ist schnell zu erkennen, dass es nicht um die Ansiedlung von Tesla und Bezos geht. Es sollen Lösungen für den Klimawandel oder die globale Gesundheit gefunden, Technologien und Wirtschaftsmodelle für die Städte von Morgen entwickelt und gesellschaftliche Verantwortung übernommen werden. Durch praxisnahe Forschung sollen z.B. herausgefunden werden: Welche standortspezifischen Wirtschafts-, Geschäfts-, oder Arbeitsmodelle werden entwickelt und angewandt? Wie können Zukunftsorte die gesamtstädtische Gesundheit verbessern? Welche Synergien und Zielkonflikte existieren zwischen Stadtentwicklung, urbaner Gesundheit und medizinischer Forschung? Im Rahmen des Projekts wählen Studierende eigenständige Forschungsschwerpunkte und untersuchen diese im Laufe des Semesters. Alle Fachrichtungen. Für Bachelor (ab 3. Hochschulsemester) und Master.

Tutor*innen: Hendrik Franke (Kontakt: franke.1@campus.tu-berlin.de ), Georg Mueller (Kontakt: mueller.34@campus.tu-berlin.de )

Termine: Mittwochs (wöchentlich), 14:00-16:00 ct vom 19.10.22-15.02.23

Raum der Group: EB 224, Erweiterungsbau, Straße des 17. Juni 145, 10623 Berlin, TU Berlin Hauptcampus

Anmeldung:

Wie Sie im Wintersemester 2022/2023 an einem X-Tutorial teilnehmen können, erfahren Sie unter folgendem Link:

https://www.berlin-university-alliance.de/commitments/teaching-learning/sturop/tutorials/participate/index.html

Studierende der, Freien Universität Berlin, der Humboldt-Universität zu Berlin Charité – Universitätsmedizin Berlin registrieren sich, nachdem sie eine Platzzusage erhalten haben, bis zum 30.10.22 beim BUA-Büro der Technischen Universität Berlin als BUA-Studierende.

Dafür senden Sie bitte bis zum 30.10.22 an bua@pruefungen.tu-berlin.de folgende Unterlagen: den ausgefüllten und unterschriebenen Antrag auf Teilnahme an BUA-Modulen (Modultitel: „X-Tutorial: Projekttitel“) sowie die aktuelle Immatrikulationsbescheinigung (mit Angabe der Hochschulsemester) Ihrer Hauptuniversität.

Den Antrag auf Teilnahme an BUA Modulen finden Sie unter folgendem Link:

https://www.static.tu.berlin/fileadmin/www/10002461/BUA-Antrag_De/TU__BUA_Modul_Antrag.pdf

Für Studierende der Technischen Universität sind nach dem Erhalt einer Platzzusage keine weiteren Schritte erforderlich.

Anrechenbarkeit:

Modulbeschreibung: https://www.berlin-university-alliance.de/commitments/teaching-learning/sturop/tutorials/information/20210706_Modulbeschreibungen_StROPx_X-Tuts_6LP.pdf

Die Teilnahme an einer X-Student Research Group ist anrechenbar im überfachlichen Wahlpflichtbereich (üWP) / im freien Wahlbereich/ im Wahlpflichtbereich/ im Studienbereich Allgemeine Berufsvorbereitung (ABV). Darüber hinaus besteht auf individuellen Antrag die Möglichkeit einer Anrechnung für andere Strukturbereiche in Bachelor- und Masterstudiengängen.

Modellierung von Wasserstoff im zukünftigen Energiesystem

Ein Projekt-Kurs (im Rahmen der X-Student Research Groups) am Institut für Volkswirtschaftlehre und Wirtschaftsrecht, Technische Universität Berlin.

Kursbeschreibung:

Im Rahmen der X-Student Research Group sollen die mögliche Rolle von Wasserstoff als relevanten Energieträger einer deutschen- und europäischen Energiewende, sowie dessen Erzeugungspotenziale in Verbindung mit Offshore-Windenergie im Nord- und Ostseeraum untersucht werden. Im Forschungsprojekt soll mithilfe des quelloffenen Global Energy System Models (GENeSYS-MOD) eine Fallstudie zur zukünftigen deutschen Energieversorgung mit einem Fokus auf Wasserstofferzeugung, -transport und –verbrauch erstellt werden. Ein Hauptaugenmerk wird dabei auf den möglichen Einsatz in schwer zu elektrifizierenden Bereichen in den Sektoren Industrie und Verkehr, sowie auf die Möglichkeit als Flexibilitätsoption im Stromsektor gelegt. Parallel werden die energiewirtschaftlichen und –politischen Rahmenbedingungen analysiert, die Voraussetzung für hohe Mengen an erneuerbarem Wasserstoff darstellen. Die Studierenden bekommen hierbei die Möglichkeit, eigenverantwortlich an aktuellen Energiethemen zu forschen.

Lehrende: Konstantin Löffler (Kontakt: kl@wip.tu-berlin.de), Karlo Hainsch (Kontakt: kh@wip.tu-berlin.de)

Termine: Donnerstags (wöchentlich), 12:00-16:00 Uhr, vom 27.10.2022 bis 16.02.2023 (Abgabe Projektbericht zum Ende der Semesterpause; April 2023)

Raum der Group: MAR 4064

Anmeldung:

Wie Sie im Wintersemester 2022/2023 an einer X-Student Research Group teilnehmen können, erfahren Sie unter folgendem Link:

https://www.berlin-university-alliance.de/commitments/teaching-learning/sturop/research-groups/participate/index.html

Studierende der, Freien Universität Berlin, der Humboldt-Universität zu Berlin Charité – Universitätsmedizin Berlin registrieren sich, nachdem sie eine Platzzusage erhalten haben, bis zum 30.10.22 beim BUA-Büro der Technischen Universität Berlin als BUA-Studierende.

Dafür senden Sie bitte bis zum 30.10.22 an bua@pruefungen.tu-berlin.de folgende Unterlagen: den ausgefüllten und unterschriebenen Antrag auf Teilnahme an BUA-Modulen (Modultitel: „X-Student Research Group: Projekttitel“) sowie die aktuelle Immatrikulationsbescheinigung (mit Angabe der Hochschulsemester) Ihrer Hauptuniversität.

Den Antrag auf Teilnahme an BUA Modulen finden Sie unter folgendem Link:

https://www.static.tu.berlin/fileadmin/www/10002461/BUA-Antrag_De/TU__BUA_Modul_Antrag.pdf

Für Studierende der Technischen Universität sind nach dem Erhalt einer Platzzusage keine weiteren Schritte erforderlich.

Anrechenbarkeit:

Modulbeschreibung: https://www.berlin-university-alliance.de/commitments/teaching-learning/sturop/research-groups/information/Modul_X-Student-Research-Groups.pdf

Die Teilnahme an einer X-Student Research Group ist anrechenbar im überfachlichen Wahlpflichtbereich (üWP) / im freien Wahlbereich/ im Wahlpflichtbereich/ im Studienbereich Allgemeine Berufsvorbereitung (ABV). Darüber hinaus besteht auf individuellen Antrag die Möglichkeit einer Anrechnung für andere Strukturbereiche in Bachelor- und Masterstudiengängen.

Active Perception

A project-course (as part of the X-Student Research Groups) at the Dept. of Computer Engineering and Microelectronics, Technische Universität Berlin

Description:

Current computer vision methods aim at processing an entire image at once. Prior work however has shown that the approach “one image at once” might not be the most effective. Instead, biological vision explores a scene while consecutively fixating on different regions in the scene. How does such active scene exploration lead to an improved understanding of objects and their relative locations? In this research group we will revise existing computer vision strategies for depth perception based on frame-based videos and event camera data. We then take ideas from biological vision to build a system that sequentially explores a scene to gain depth information (distance between observer and object) similar to the human visual system.

Teachers: Pia Bideau (Contact: p.bideau@tu-berlin.de )

Dates: Thursdays, 2pm-4pm (Lecture for all Students) and Fridays, 11am-1pm (individual project discussions, meeting rooms with the individual groups will be arranged by the lecturer) from October 17th, 2022 until February 18th, 2023.

Room of the Group: MAR 0.015

Course website: https://active-perception.github.io/

Information on how to particpate in an X-Student Research Group in winter 2022/2023 semester you can find via the link below:

https://www.berlin-university-alliance.de/en/commitments/teaching-learning/sturop/research-groups/participate/index.html

Note on registration: You are studying at Charité – Universitätsmedizin Berlin, Freie Universität Berlin or Humboldt-Universität zu Berlin and have received confirmation of participation by the teachers or tutors? Then please register until October 30th as BUA Student at the TU Berlin. For students of the Technische Universität Berlin, no further steps are required after receiving a place confirmation.

To register as BUA Student please send the following documents to bua@pruefungen.tu-berlin.de by October 30th:

the completed and signed application for participation in BUA modules

"To find via the following link: https://www.tu.berlin/fileadmin/www/10002461/BUA-Antrag_Eng/BUA_application.pdf ." (module title: "X-Student Research Group: project title")

as well as the current enrollment certificate of your main university.

Combinatorial solutions to discrete integrable systems

A project-course (as part of the X-Student Research Groups) at the Institute of Mathematics, Technische Universität Berlin

Description:

We consider rational recurrence equations on the square grid Z². A particular class of such equations is called 'discrete integrable'. These equations were originally discovered in physics and geometry. In recent developments, the iteration of some of these equations on A³ and Z³ was solved explicitly. Surprisingly, the solutions consist of weighted counting of combinatorial objects (e.g. spanning trees) on certain graphs. In this research seminar we consider as-of-yet unsolved equations on Z². The goal is to find combinatorial solutions for these equations. We offer the opportunity to do real and relevant math research that uses tools from several math communities. Confidence in manipulating mathematical formulas is required, nothing more. The course is open for all students of mathematics and mathematically interested students of other disciplines, especially physics.

Teachers: Niklas Affolter (contact: affolter@tu-berlin.de)

Dates: Thursdays 14:15-15:45 (weekly) from October 20th, 2022 until February 16th, 2023

Room of the Group: The first meeting is in the H-Café, MA845 at TU Berlin, Location thereafter is to be announced.

More information on the project: https://page.math.tu-berlin.de/~affolter/xresearch/index.html

Information on how to particpate in an X-Student Research Group in winter 2022/2023 semester you can find via the link below:

https://www.berlin-university-alliance.de/en/commitments/teaching-learning/sturop/research-groups/participate/index.html

Note on registration: You are studying at Charité – Universitätsmedizin Berlin, Freie Universität Berlin or Humboldt-Universität zu Berlin and have received confirmation of participation by the teachers or tutors? Then please register until October 30th as BUA Student at the TU Berlin. For students of the Technische Universität Berlin, no further steps are required after receiving a place confirmation.

To register as BUA Student please send the following documents to bua@pruefungen.tu-berlin.de by October 30th:

the completed and signed application for participation in BUA modules

"To find via the following link: https://www.tu.berlin/fileadmin/www/10002461/BUA-Antrag_Eng/BUA_application.pdf ." (module title: "X-Student Research Group: project title")

as well as the current enrollment certificate of your main university.

Active Perception

A project-course (as part of the X-Student Research Groups) at the Dept. of Computer Engineering and Microelectronics, Technische Universität Berlin

Description:

Current computer vision methods aim at processing an entire image at once. Prior work however has shown that the approach “one image at once” might not be the most effective. Instead, biological vision explores a scene while consecutively fixating on different regions in the scene. How does such active scene exploration lead to an improved understanding of objects and their relative locations? In this research group we will revise existing computer vision strategies for depth perception based on frame-based videos and event camera data. We then take ideas from biological vision to build a system that sequentially explores a scene to gain depth information (distance between observer and object) similar to the human visual system.

Teachers: Pia Bideau (Contact: p.bideau@tu-berlin.de )

Dates: Thursdays, 2pm-4pm (Lecture for all Students) and Fridays, 11am-1pm (individual project discussions, meeting rooms with the individual groups will be arranged by the lecturer) from October 17th, 2022 until February 18th, 2023.

Room of the Group: MAR 0.015

Course website: https://active-perception.github.io/

Information on how to particpate in an X-Student Research Group in winter 2022/2023 semester you can find via the link below:

https://www.berlin-university-alliance.de/en/commitments/teaching-learning/sturop/research-groups/participate/index.html

Note on registration: You are studying at Charité – Universitätsmedizin Berlin, Freie Universität Berlin or Humboldt-Universität zu Berlin and have received confirmation of participation by the teachers or tutors? Then please register until October 30th as BUA Student at the TU Berlin. For students of the Technische Universität Berlin, no further steps are required after receiving a place confirmation.

To register as BUA Student please send the following documents to bua@pruefungen.tu-berlin.de by October 30th:

the completed and signed application for participation in BUA modules

"To find via the following link: https://www.tu.berlin/fileadmin/www/10002461/BUA-Antrag_Eng/BUA_application.pdf ." (module title: "X-Student Research Group: project title")

as well as the current enrollment certificate of your main university.