Moses - Data Science Toolbox

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Modul / Version
#70348 / #3

Gültigkeit
SoSe 2022 - SoSe 2023

Verfügbare Sprache(n)
Deutsch, Englisch

Titel des Moduls
Data Science Toolbox

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Teubner, Timm-Christopher

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Schriftliche Prüfung

Lehrsprache(n)
Deutsch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät VII

Institut
Institut für Technologie und Management

Fachgebiet
37331700 FG Vertrauen in digitale Dienste

Prüfungsausschuss
Betriebswirtschaftslehre

Kontakt

Sekretariat
Keine Angabe

Ansprechpartner*in
Tran Nhat, Ha Diana

E-Mail-Adresse
tran.nhat@tu-berlin.de

Webseite

https://www.tu.berlin/tds/

Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum SoSe 2022 - SoSe 2023. Die Version für das aktuelle Semester (WiSe 2024/25) finden Sie hier: Modulbeschreibung des WiSe 2024/25

Lernergebnisse

Unsere Welt und vor allem unsere Arbeitsweise sind zunehmend von Daten geprägt. Aufgrund der stetig wachsenden Menge, Komplexität und Bedeutung von Datenbeständen ist der Umgang mit Daten heute eine der wichtigsten Kompetenzen überhaupt - im Prinzip fast in allen Berufsbildern. In dieser Vorlesung wird den Teilnehmern ein Werkzeugkasten von Methoden entlang des gesamten Informationslebenszyklus vermittelt. Dies beinhaltet Ansätze von der Datenerhebung (z.B. Surveys, Experimente, WebCrawling), Strukturierung (z.B. Filtering, Clustering), Visualisierung (z.B., statisch, online, Netzwerke), bis hin zu Methoden der Analyse und Visualisierung (z.B., Clustering, Web-Crawling, Netzwerkanalyse). Es werden grundlegende aber angewandte Fragen der Statistik sowie praktische Fähigkeiten in Sprachen wie Java und R vermittelt. Ergänzt und erprobt werden die Inhalte anhand von Fallstudien und echten Datenbeispielen. Zusätzlich wird die Vorlesung durch Gastbeiträge von Praxispartnern ergänzt. Im Ergebnis lernen die Teilnehmer, selbstständig daten-basierte Projekte von der Konzeption bis zur Beschreibung und Darstellung der Erkenntnisse durchzuführen.

Lehrinhalte

Ziel des Moduls ist es, ein Grundverständnis für daten-basierte Projekte und Fragestellungen sowie praktische Fähigkeiten und Methoden zu vermitteln. Dabei werden unter anderem folgende Aspekte behandelt: • Umfragen und Experimente: Design, Durchführung, Auswertung • WebCrawling 101: Onlinedaten nutzbar machen • Datenvisualisierung • Filtern und Clustern von Daten • Datenbereinigung und Vorverarbeitung • (Soziale) Netzwerkanalyse • Maschinelles Lernen 101 • Lineare Regression

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Data Science Toolbox	VL	3733 L 9811	WiSe/SoSe	de, en	2
Data Science Toolbox	UE	3733 L 9815	WiSe/SoSe	de, en	2

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Data Science Toolbox (VL):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	2.0h	30.0h
			60.0h(~2 LP)

Data Science Toolbox (UE):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	2.0h	30.0h
			60.0h(~2 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Prüfungsvorbereitung	1.0	60.0h	60.0h
			60.0h(~2 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

• Lehrvortrag (klassische Vorlesung) • Interaktive Diskussion • In-Class Experimente • Programmierworkshops • Teamarbeit und Vorträge

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Es bestehen keinerlei Voraussetzungen zur Teilnahme am Modul.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Schriftliche Prüfung

Sprache(n)

Deutsch, Englisch

Dauer/Umfang

90 Min.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Zur Teilnahme am Modul ist keine Anmeldung erforderlich.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: verfügbar

Zusätzliche Informationen:
www.isis.tu-berlin.de

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Sonstiges

Die Prüfung wird auf Englisch gestellt. Die Bearbeitung der Prüfung kann auf Deutsch oder Englisch erfolgen.