Moses - Empirische Kausalanalysen

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Modul / Version
#70251 / #2

Gültigkeit
SS 2016 - SS 2019

Verfügbare Sprache(n)
English

Titel des Moduls
Treatment Effect Analysis
Empirische Kausalanalysen

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Werwatz, Axel

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Schriftliche Prüfung

Lehrsprache(n)
English

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät VII

Institut
Institut für Volkswirtschaftslehre und Wirtschaftsrecht

Fachgebiet
37312100 FG Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Prüfungsausschuss
Volkswirtschaftslehre

Kontakt

Sekretariat
H 57

Ansprechpartner*in
Haring, Carola

E-Mail-Adresse
carola.haring@tu-berlin.de

Webseite

http://www.statistik.tu-berlin.de

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Lernergebnisse

An understanding of the predominant statistical model of causality. Knowledge of the definition and sources of selection bias. Understanding how randomized experiments in principle identify causality. A sound understanding of estimators of average causal effects based on non-experimental data, particularly their identifying assumptions and data requirements.

Lehrinhalte

Rubin Model of Causality, Roy Model, Causality and Regression Notation, Experiments, Conditional Independence, Matching, Regression, Heckman Switching Regression, Instrumental Variables, DID + Panel Methods, Regression Discontinuity Design

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Treatment Effect Analysis	VL	71 210 L 1619	SoSe	en	2
Treatment Effect Analysis	UE	71 210 L 1618	SoSe	en	2

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Treatment Effect Analysis (VL):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Class attendance	15.0	2.0h	30.0h
Pre/post processing	15.0	2.0h	30.0h
			60.0h(~2 LP)

Treatment Effect Analysis (UE):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Class attendance	15.0	2.0h	30.0h
Pre/post processing	15.0	2.0h	30.0h
			60.0h(~2 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Exam preparation	1.0	60.0h	60.0h
			60.0h(~2 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Lecture and Exercise. Exercises take place at the computer lab where real or simulated data and the statistics software package STATA is used. An introduction to STATA will be given at the beginning of the course.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Ökonometrie

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Voraussetzung
Modul 70232 » Statistik II für Wirtschaftswissenschaften« bestanden
Modul 70231 » Statistik I für Wirtschaftswissenschaften« bestanden

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Written exam

Sprache(n)

English

Dauer/Umfang

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

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Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Angrist, Joshua D. & Pischke, Jörn-Steffen (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companio, Princeton University Press
Lee, M.J., 2005, Micro-Econometrics for Policy, Program, and Treatment Effects, Oxford University Press
Schmidt, C. M., Fertig, M. (2007) Empirische Wirtschaftsforschung - Eine Einführung in die Identifikationsproblematik, Springer
Wooldridge, J.M. (2001). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, MIT Press.
Wooldridge, J.M. (2006). Introductory Econometrics. A Modern Approach, 3e, Thomson South-Western.

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Keine Angabe