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#70251 / #2

SS 2016 - SS 2019

Englisch

Treatment Effect Analysis
Empirische Kausalanalysen

6

Werwatz, Axel

Benotet

Schriftliche Prüfung

Englisch

Zugehörigkeit


Fakultät VII

Institut für Volkswirtschaftslehre und Wirtschaftsrecht

37312100 FG Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Volkswirtschaftslehre

Kontakt


H 57

Haring, Carola

carola.haring@tu-berlin.de

Lernergebnisse

Verständnis des vorherrschenden statistischen Modells der Kausalität. Kenntnis von Definitionen und Ursachen von Stichprobenverzerrungen. Kenntnis wie Zufallsmechanismen (Randomisierung) bei Experimenten Kausalität identifizieren. Verständnis bzgl. Schätzer von mittleren Kausaleffekten - basierend auf nicht-experimentellen Daten - sowie bzgl. von Identifikationsannahme und Anforderungen an die Daten.

Lehrinhalte

Rubin Modell der Kausalität, Roy Model, Kausalität und Regressionsnotationen, Experimente, bedingte Unabhängigkeit, Matching-Methoden, Regression, Heckman Switching Regression, Instrumentenvariablen, Difference-in-Difference sowie Panel Methodden, Regressions-Diskontinuitäts-Analyse

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Treatment Effect AnalysisVL71 210 L 1619SoSeen2
Treatment Effect AnalysisUE71 210 L 1618SoSeen2

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Treatment Effect Analysis (VL):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Class attendance15.02.0h30.0h
Pre/post processing15.02.0h30.0h
60.0h(~2 LP)

Treatment Effect Analysis (UE):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Class attendance15.02.0h30.0h
Pre/post processing15.02.0h30.0h
60.0h(~2 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Exam preparation1.060.0h60.0h
60.0h(~2 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Keine Angabe

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Keine Angabe

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Voraussetzung
Modul 70232 » Statistik II für Wirtschaftswissenschaften« bestanden
Modul 70231 » Statistik I für Ökonomik und Wirtschaftsingenieurwesen« bestanden

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Schriftliche Prüfung

Sprache(n)

Englisch

Dauer/Umfang

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Keine Angabe

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Angrist, Joshua D. & Pischke, Jörn-Steffen (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companio, Princeton University Press
Lee, M.J., 2005, Micro-Econometrics for Policy, Program, and Treatment Effects, Oxford University Press
Schmidt, C. M., Fertig, M. (2007) Empirische Wirtschaftsforschung - Eine Einführung in die Identifikationsproblematik, Springer
Wooldridge, J.M. (2001). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, MIT Press.
Wooldridge, J.M. (2006). Introductory Econometrics. A Modern Approach, 3e, Thomson South-Western.

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Keine Angabe