Moses - Multivariate Analyse/Business Statistics

Zur Modulseite PDF generieren

Modul / Version
#70190 / #3

Gültigkeit
WS 2019/20 - SoSe 2023

Verfügbare Sprache(n)
English

Titel des Moduls
Multivariate Analysis/Business Statistics
Multivariate Analyse/Business Statistics

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Werwatz, Axel

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Schriftliche Prüfung

Lehrsprache(n)
English

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät VII

Institut
Institut für Volkswirtschaftslehre und Wirtschaftsrecht

Fachgebiet
37312100 FG Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Prüfungsausschuss
Volkswirtschaftslehre

Kontakt

Sekretariat
H 57

Ansprechpartner*in
Werwatz, Axel

E-Mail-Adresse
axel.werwatz@tu-berlin.de

Webseite

http://www.statistik.tu-berlin.de

Diese Modulbeschreibung ist nicht oder nicht vollständig auf deutsch hinterlegt.

Es wird stattdessen der Inhalt der folgenden Sprachversion angezeigt: Englisch.

Klicken Sie hier um die Inhalte der fehlenden oder unvollständige Sprachversion (Deutsch) anzuzeigen

Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum WS 2019/20 - SoSe 2023. Die Version für das aktuelle Semester (SoSe 2025) finden Sie hier: Modulbeschreibung des SoSe 2025

Lernergebnisse

How to use statictical methods to explore, summarize, classify, cluster or explain multivariate data.

Lehrinhalte

Explorative data analysis, Multivariate Distributions and Inference, Discriminant Analysis, Cluster Analysis, Principal Component Analysis, Factor Analysis

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Multivariate Analysis/Business Statistics	VL	71 210 L 1586	SoSe	en	2
Multivariate Analysis/Business Statistics	UE	71 210 L 1587	SoSe	en	2

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Multivariate Analysis/Business Statistics (VL):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Class attendance	15.0	2.0h	30.0h
Pre/post processing	15.0	2.0h	30.0h
			60.0h(~2 LP)

Multivariate Analysis/Business Statistics (UE):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Class attendance	15.0	2.0h	30.0h
Pre/post processing	15.0	2.0h	30.0h
			60.0h(~2 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Exam preparation	1.0	60.0h	60.0h
			60.0h(~2 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Lecture and Exercise. Exercises take place at the computer lab where real or simulated data and the statistics software package STATA is used. An introduction to STATA will be given at the beginning of the course (Übung/Exercises).

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Ökonometrie

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Voraussetzung
Modul 70232 » Statistik II für Wirtschaftswissenschaften« bestanden
Modul 70231 » Statistik I für Wirtschaftswissenschaften« bestanden

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Written exam

Sprache(n)

English

Dauer/Umfang

Exam will take 90min

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Please note the information posted on the website (http://www.statistik.tu-berlin.de).

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: verfügbar

Zusätzliche Informationen:

Literatur

Empfohlene Literatur
Afifi, A., Clark, V. A. und May, S. (2004), Computer-Aided Multivariate Analysis, 4th Edition, Chapman & Hall
Backhaus, K., Erichson, B. und Plinke, W. (2006), Multivariate Analysemethoden - Eine anwendungsorientierte Einführung, 11. Aufl., Springer Verlag
Hamilton, L. C. (2006), Statistics with STATA, Brooks/Cole
Härdle, W. und Simar, L. (2006), Applied Multivariate Statistical Analysis, Springer
Hastie, T., Tibshirani, R. und Friedman, J. H. (2003) The Elements of Statistical Learning, Springer

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Keine Angabe