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#70190 / #2

SS 2016 - SS 2019

Englisch

Multivariate Analysis/Business Statistics
Multivariate Analyse/Business Statistics

6

Werwatz, Axel

Benotet

Schriftliche Prüfung

Englisch

Zugehörigkeit


Fakultät VII

Institut für Volkswirtschaftslehre und Wirtschaftsrecht

37312100 FG Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Volkswirtschaftslehre

Kontakt


H 57

Werwatz, Axel

axel.werwatz@tu-berlin.de

Lernergebnisse

Die Studierenden lernen, Statistische Methoden anzuwenden. Sie können Multivariate Daten untersuchen, zusammenfassen, klassifizieren, gruppieren und erklären.

Lehrinhalte

Explorative Datenanalyse, multivariate Verteilungen und Schlussfolgerungen, diskriminante Analyse, Clusteranalyse, Hauptkomponentenanalyse, Faktoranalyse

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Multivariate Analysis/Business StatisticsVL71 210 L 1586SoSeen2
Multivariate Analysis/Business StatisticsUE71 210 L 1587SoSeen2

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Multivariate Analysis/Business Statistics (VL):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Class attendance15.02.0h30.0h
Pre/post processing15.02.0h30.0h
60.0h(~2 LP)

Multivariate Analysis/Business Statistics (UE):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Class attendance15.02.0h30.0h
Pre/post processing15.02.0h30.0h
60.0h(~2 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Exam preparation1.060.0h60.0h
60.0h(~2 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Keine Angabe

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Keine Angabe

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Voraussetzung
Modul 70232 » Statistik II für Wirtschaftswissenschaften« bestanden
Modul 70231 » Statistik I für Wirtschaftswissenschaften« bestanden

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Schriftliche Prüfung

Sprache(n)

Englisch

Dauer/Umfang

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Keine Angabe

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Afifi, A., Clark, V. A. und May, S. (2004), Computer-Aided Multivariate Analysis, 4th Edition, Chapman & Hall
Backhaus, K., Erichson, B. und Plinke, W. (2006), Multivariate Analysemethoden - Eine anwendungsorientierte Einführung, 11. Aufl., Springer Verlag
Hamilton, L. C. (2006), Statistics with STATA, Brooks/Cole
Härdle, W. und Simar, L. (2006), Applied Multivariate Statistical Analysis, Springer
Hastie, T., Tibshirani, R. und Friedman, J. H. (2003) The Elements of Statistical Learning, Springer

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Keine Angabe