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Mikroökonometrie

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#70187 / #1

SS 2014 - SS 2015

English

Microeconometrics
Mikroökonometrie

6

Werwatz, Axel

Benotet

Schriftliche Prüfung

English

Zugehörigkeit


Fakultät VII

Institut für Volkswirtschaftslehre und Wirtschaftsrecht

37312100 FG Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Volkswirtschaftslehre

Kontakt


H 57

Hainbach, Tim Finn

t.hainbach@tu-berlin.de

http://www.statistik.tu-berlin.de

Lernergebnisse

Microeconometrics is the collection of models and methods for analyzing data on individuals (micro data). Such data typically contains information about the choices and outcomes of individual economic agents such as persons, households, plants or firms. Choice variables of individuals are often non-standard. They may be qualitative (indicating the chosen alternative), discrete (counts) or limited (truncated, censored; e.g. spending on durable goods is often zero and otherwise positive). The standard linear regression model is not adequate for such dependent variables. A range of nonlinear econometriec models has been developed to analyze this data (Logit-, Probit-, Tobit models). The aim of this course is to give the students a solid introduction into formulating, estimating and interpreting these models. A key ingredient of the course are the weekly tutorials that focus on hands-on experience in applying these methods to actual data in a computer classroom.

Lehrinhalte

Maximum Likelihood Estimation and Inference, Discrete Response Models (Probit, Logit, Ordered Probit, Multinomial Logit and Probit), Regression models for censored and (incidentally) truncated dependent variables (Tobit, Heckit), Count data regression (Poisson Regression). Key ingredients of the course are the weekly tutorials that focus on hands-on experience in applying these models and methods to actual data in a computer classroom.

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
MicroeconometricsVL71 21 L 12WiSeen2
MicroeconometricsUE71 21 L 13WiSeen2
ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Microeconometrics (VL):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Class attendance15.02.0h30.0h
Pre/post processing15.02.0h30.0h
60.0h(~2 LP)

Microeconometrics (UE):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Class attendance15.02.0h30.0h
Pre/post processing15.02.0h30.0h
60.0h(~2 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Exam preparation1.060.0h60.0h
60.0h(~2 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Lecture and Exercise. Exercises take place at the computer lab where real or simulated data and the statistics software package STATA is used. An introduction to STATA will be given at the beginning of the course.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

none

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Voraussetzung
Modul 70198 » Ökonometrie« bestanden

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Written exam

Sprache(n)

English

Dauer/Umfang

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

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Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Baum, C.F. (2006) An Introduction to Modern Econometrics Using STATA, Stata Press
Cameron, A.C. and Trivedi, P.K. (2005). Microeconometrics: Methods and Applications, Cambridge University Press.
Fahrmeir, L. und Tutz, G. (2001), Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models, 2nd edition, Springer
Goldberger, A.S. (1991). A Course in Econometrics, Harvard University Press Greene, W. (2003). Econometric Analysis, 5e, Prentice Hall.
Härdle, W., Müller, M., Sperlich, S. und Werwatz, A. (2004), Nonparametric and Semiparametric Models, Springer Verlag
Long, J. S. und Freese, J. (2006), Regression Models for Categorical Dependent Variables Using STATA, 2nd Edition, Stata Press
Verbeek, M. (2004). A Guide to Modern Econometrics, 2e. John Wiley & Sons.
Winkelmann, R. und Boes, S. (2006) Analysis of Microdata, Springer Verlag
Wooldridge, J.M. (2001). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, MIT Press.
Wooldridge, J.M. (2006). Introductory Econometrics. A Modern Approach, 3e, Thomson South-Western.

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Keine Angabe