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Mikroökonometrie

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#70187 / #3

SS 2017 - SS 2019

Englisch

Microeconometrics
Mikroökonometrie

6

Werwatz, Axel

Benotet

Portfolioprüfung

Englisch

Zugehörigkeit


Fakultät VII

Institut für Volkswirtschaftslehre und Wirtschaftsrecht

37312100 FG Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Volkswirtschaftslehre

Kontakt


H 57

Hainbach, Tim Finn

t.hainbach@tu-berlin.de

http://www.statistik.tu-berlin.de

Lernergebnisse

Mikroökonometrie ist die ökonometrische Analysen von Individualdaten (Mikrodaten), d. h. Daten über Verhalten und Einstellungen einzelner Personen, Haushalte oder Firmen. Da die Entscheidungsvariablen dieser Individuen oft diskret sind (für oder gegen eine Alternative, Auswahl der besten unter mehreren Handlungsalternativen) oder nicht jeden beliebigen Wert annehmen können (Ausgaben können nicht negativ sein und sind oft genau Null; Anzahl von Patenten oder Innovationen kann nur ganzzahlig sein) oder sich die Individuen zielgerichtet in die Beobachtungsgruppe „hineinwählen“ (Selbstselektionsverzerrung), kann das ökonometrische Standardmodell (Lineare Regression) nicht angewendet werden. Ziel ist es, in die Schätzung, Spezifikation, Interpretation und Anwendung der ökonometrischen Modelle einzuführen, die für solche Mikrodaten entwickelt wurden. Ein sehr wichtiger Bestandteil, um die Qualifikationsziele zu erreichen, sind die Übungen am Computer. In der Übung lernen die Studenten die freiverfügbare statistische Software R kennen. Am Ende des Kurses sollten die Studenten in die Lage versetzt werden Ihrerseits die grundlegenden Probleme zu analysieren und die theoretischen Konzepte praktisch anzuwenden.

Lehrinhalte

Maximum Likelihood, Modelle für diskrete Entscheidungen (Probit, Logit, Ordered Probit, Multinomial Logit und Probit), Modelle für gestutzte, Selbstselektionsmodelle, Modelle für Zähldaten (Poisson Regression). Die wöchentlich angebotenen Übungen fokussieren sich auf die hands-on Erfahrung mit realen sowie simulierten Daten. Wegen Kapazitätsbeschränkungen werden die Studenten ermutigt ihren eigenen Laptop in die Übung mitzubringen. Nichtsdestotrotz ist der eigene Laptop keine Voraussetzung für die Teilnahme an der Übung. Alle Übungsmaterialien werden hochgeladen und können dank der frei verfügbaren Software R zu Hause oder in den PC-Pools der Universität durchgeführt werden.

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
MicroeconometricsVL71 210 L 1578WiSeen2
MicroeconometricsUE71 210 L 1579WiSeen2
ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Microeconometrics (VL):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Class attendance15.02.0h30.0h
Class preperation and follow-up15.02.0h30.0h
60.0h(~2 LP)

Microeconometrics (UE):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Class attendance15.02.0h30.0h
Class preperation and follow-up15.01.0h15.0h
45.0h(~2 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Graded assignments2.015.0h30.0h
Preparation for the written exam1.045.0h45.0h
75.0h(~3 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Keine Angabe

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Keine Angabe

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Voraussetzung
Modul 70198 » Ökonometrie« bestanden

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

Englisch

Prüfungselemente

NamePunkteKategorieDauer/Umfang
Two written assignments30schriftlichKeine Angabe
Written exam70schriftlichKeine Angabe

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 4: Fak I, Fak VII«

Gesamtpunktzahl1.01.31.72.02.32.73.03.33.74.0
100.0pt90.0pt85.0pt80.0pt76.0pt72.0pt67.0pt63.0pt59.0pt54.0pt50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Keine Angabe

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Baum, C.F. (2006) An Introduction to Modern Econometrics Using STATA, Stata Press
Cameron, A.C. and Trivedi, P.K. (2005). Microeconometrics: Methods and Applications, Cambridge University Press.
Fahrmeir, L. und Tutz, G. (2001), Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models, 2nd edition, Springer
Goldberger, A.S. (1991). A Course in Econometrics, Harvard University Press Greene, W. (2003). Econometric Analysis, 5e, Prentice Hall.
Härdle, W., Müller, M., Sperlich, S. und Werwatz, A. (2004), Nonparametric and Semiparametric Models, Springer Verlag
Long, J. S. und Freese, J. (2006), Regression Models for Categorical Dependent Variables Using STATA, 2nd Edition, Stata Press
Verbeek, M. (2004). A Guide to Modern Econometrics, 2e. John Wiley & Sons.
Winkelmann, R. und Boes, S. (2006) Analysis of Microdata, Springer Verlag
Wooldridge, J.M. (2001). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, MIT Press.
Wooldridge, J.M. (2006). Introductory Econometrics. A Modern Approach, 3e, Thomson South-Western.

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Keine Angabe