1. Modulverzeichnis (MTS)
  2. Module
  3. Modulbeschreibung anzeigen

Adjustment Theory and Analysis of Stochastic Processes

Zur Modulseite PDF generieren

#61483 / #1

Seit WiSe 2021/22

English

Adjustment Theory and Analysis of Stochastic Processes

9

Neitzel, Frank

Benotet

Portfolioprüfung

English

Zugehörigkeit


Fakultät VI

Institut für Geodäsie und Geoinformationstechnik

36331200 FG Geodäsie und Ausgleichungsrechnung

Geodesy and Geoinformation Science

Kontakt


H 20

Neitzel, Frank

ega@geodesy.tu-berlin.de

Keine Angabe

Lernergebnisse

Students will have profound knowledge about different statistical distributions and how to apply them for hypothesis testing. They are able to solve adjustment problems with a singular design matrix, e.g. free network adjustment. The students gain profound knowledge in quality assessment of adjustment results with respect to precision and reliability. They are able to detect blunders in the observations and to evaluate the geometry of adjustment problems from partial redundancies. The main educational objective is that the students will be able to solve arbitrary adjustment problems with conditions and constraints, e.g. from a rigorous solution of the nonlinear Gauss-Helmert model. They know the concept of robust parameter estimation and when to apply it. The students know how to apply the concepts of statistic and adjustment calculation for analysis of stochastic processes, e.g. time series analysis.

Lehrinhalte

Adjustment Theory II VL 3633 L 223, UE 3633 L 224 - Statistical distributions and confidence intervals - Gaussian normal distribution - Chi-squared distribution - t-Distribution - F-Distribution - Hypothesis Testing - Least squares adjustment with singular design matrix - S-Transformation - Quality assessment of adjustment results - Precision measures - Reliability measures - Global test - Data-snooping - Variance component estimation - Adjustment models with conditions and constraints - Rigorous solution of the non-linear Gauss-Helmert model - Rigorous solution of the adjustment with condition equations - Applications of adjustment with conditions and constraints - Robust parameter estimation Analysis of Stochastic Processes IV 3633 L 231 - Auto-covariance and auto-correlation - Cross-covariance and cross-correlation - Decomposition of time series - Regression analysis - Filtering in the time and frequency domain - Analysis of cyclic oscillations, e.g. Fourier analysis - Kalman filtering

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Adjustment Theory IIVL3633 L 223SoSeKeine Angabe2
Adjustment Theory IIUE3633 L 224SoSeen2
Analysis of Stochastic ProcessesIV3633 L 231WiSeKeine Angabe2
ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Adjustment Theory II (VL):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Overall attendance15.02.0h30.0h
30.0h(~1 LP)

Adjustment Theory II (UE):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Overall attendance15.02.0h30.0h
30.0h(~1 LP)

Analysis of Stochastic Processes (IV):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Overall attendance15.02.0h30.0h
30.0h(~1 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Preparation and post - processing15.07.0h105.0h
Project processing15.05.0h75.0h
180.0h(~6 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 270.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 9 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Adjustment Theory II - Lecture (50%) - Exercises (50%) Analysis of Stochastic Processes - Lecture (50%) - Exercises (50%)

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Participation in the module “Adjustment Theory I”, profound knowledge of Linear Algebra, knowledge of Applied Geodesy, knowledge of MatLab / Octave.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolio examination

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte pro Element

Sprache(n)

English

Prüfungselemente

NameGewichtKategorieDauer/Umfang
Intermediate Test (Adjustment Theory II)6schriftlich90 Minutes
Exercises (Analysis of Stochastic Processes)1flexibel2 SWS
Intermediate Test (Analysis of Stochastic Processes)2schriftlich90 Minutes

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl1.01.31.72.02.32.73.03.33.74.0
100.0pt95.0pt90.0pt85.0pt80.0pt75.0pt70.0pt65.0pt60.0pt55.0pt50.0pt

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
2 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

no information.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  verfügbar
Zusätzliche Informationen:

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Geodesy and Geoinformation Science (M. Sc.)132WiSe 2021/22SoSe 2025

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Keine Angabe