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#51102 / #1

SoSe 2024 - SoSe 2025

English

Social Artificial Intelligence: Empirical Practicum

6

Wiese, Eva

Benotet

Portfolioprüfung

English

Zugehörigkeit


Fakultät V

Institut für Psychologie und Arbeitswissenschaft (IPA)

35321100 FG Kognitionspsychologie und Kognitive Ergonomie (KKE)

Human Factors

Kontakt


MAR 3-2

Wahn, Basil

basil.wahn@tu-berlin.de

Lernergebnisse

The goal of this course is to give students hands-on tools necessary to run their own experiments in human-AI/Robot research. In the first part of the course, I will introduce students to simple human-human and human-AI/Robot experiments, how they have been created, and how to analyze the data. Moreover, I will provide guidelines on how to write a research paper, review it, and how to present a research project. In the second part of the course, groups of students will carry out minor variations of the experiments, which were introduced in the first part of the course, and will document their results in research papers. These papers will be peer-reviewed by other students and students can then revise and finalize their papers. In addition, students will present the design and results of their own experiments to the class. The successful completion of the course will allow students to understand how 1) insights from human-human and human-AI/Robot experiments are derived, 2) research ideas can be tested, 3) data from experiments can be analyzed, interpreted, and presented and 4) to write and evaluate research papers in human-AI/Robot research.

Lehrinhalte

Basics: Design, analyze, and interpret human-human and human-AI/Robot experiments; Write and evaluate research papers; Basics of Psychopy

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Social Artificial IntelligenceIVWiSe/SoSeen4

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Social Artificial Intelligence (IV):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Attendance15.04.0h60.0h
Pre/post processing15.08.0h120.0h
180.0h(~6 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

The seminar is designed as an integrated event, during which different teaching / learning forms will be used. The basic content is primarily conveyed through presentations by the instructor. In practice sessions, data from previous experiments will be analyzed by students using R scripts provided by the instructor. In meetings, the students’ own experiments will be discussed and supervised.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Dieses Modul hat keine wünschenswerten Voraussetzungen für die Lehrveranstaltungen.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolio examination

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

English

Prüfungselemente

NamePunkteKategorieDauer/Umfang
Paper50schriftlich5-10 pages
Peer Review10schriftlich1 page
Präsentation 120mündlich15- 30 min
Präsentation 220mündlich15- 30 min

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl1.01.31.72.02.32.73.03.33.74.0
100.0pt95.0pt90.0pt85.0pt80.0pt75.0pt70.0pt65.0pt60.0pt55.0pt50.0pt

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 20.

Anmeldeformalitäten

Email to the office manager christin.seidel@tu-berlin.de with name, Matrikel No and study program

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Human Factors (M. Sc.)26SoSe 2024SoSe 2025

Sonstiges

Keine Angabe