Moses - Social Artificial Intelligence: Empirical Practicum

Zur Modulseite PDF generieren

Modul / Version
#51102 / #1

Gültigkeit
SoSe 2024 - SoSe 2025

Verfügbare Sprache(n)
Englisch

Titel des Moduls
Social Artificial Intelligence: Empirical Practicum

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Wiese, Eva

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
Englisch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät V

Institut
Institut für Psychologie und Arbeitswissenschaft (IPA)

Fachgebiet
35321100 FG Kognitionspsychologie und Kognitive Ergonomie (KKE)

Prüfungsausschuss
Human Factors

Kontakt

Sekretariat
MAR 3-2

Ansprechpartner*in
Wahn, Basil

E-Mail-Adresse
basil.wahn@tu-berlin.de

Webseite

http://www.tu.berlin/kke/studium-lehre

Diese Modulbeschreibung ist nicht oder nicht vollständig auf deutsch hinterlegt.

Es wird auf Wunsch trotzdem der Inhalt der unvollständigen Spracheversion angezeigt.

Lernergebnisse

Ziel dieses Kurses ist es, den Studierenden praktische Werkzeuge an die Hand zu geben, die sie für die Durchführung ihrer eigenen Experimente in der Mensch-KI-/Roboterforschung benötigen. Im ersten Teil des Kurses werde ich den Studierenden einfache Mensch-Mensch- und Mensch-KI/Roboter-Experimente vorstellen, wie sie erstellt wurden und wie die Daten analysiert werden. Darüber hinaus werde ich Richtlinien zum Verfassen und Begutachten einer Forschungsarbeit sowie zur Präsentation eines Forschungsprojekts bereitstellen. Im zweiten Teil des Kurses werden Gruppen von Studierenden kleinere Variationen der im ersten Teil des Kurses vorgestellten Experimente durchführen und ihre Ergebnisse in Forschungsarbeiten dokumentieren. Diese Arbeiten werden von anderen Studierenden einem Peer-Review unterzogen und die Studierenden können ihre Arbeiten dann überarbeiten und abschließen. Darüber hinaus stellen die Studierenden der Klasse den Aufbau und die Ergebnisse ihrer eigenen Experimente vor. Der erfolgreiche Abschluss des Kurses ermöglicht es den Studierenden zu verstehen, wie 1) Erkenntnisse aus Mensch-Mensch- und Mensch-KI/Roboter-Experimenten abgeleitet werden, 2) Forschungsideen getestet werden können, 3) Daten aus Experimenten analysiert, interpretiert und präsentiert werden können und 4) Forschungsarbeiten in der Mensch-KI/Roboter-Forschung zu verfassen und zu bewerten. - der Kurs wird ausschließlich auf Englisch angeboten

Lehrinhalte

Grundlagen: Mensch-Mensch- und Mensch-KI/Roboter-Experimente entwerfen, analysieren und interpretieren; Forschungsarbeiten schreiben und bewerten; Grundlagen der Psychopie

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Social Artificial Intelligence	IV		WiSe/SoSe	en	4

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Social Artificial Intelligence (IV):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	4.0h	60.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	8.0h	120.0h
			180.0h(~6 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Das Seminar ist als integrierte Veranstaltung konzipiert, bei der unterschiedliche Lehr-/Lernformen zum Einsatz kommen. Die grundlegenden Inhalte werden vor allem durch Vorträge des Dozenten vermittelt. In Übungseinheiten werden Daten aus früheren Experimenten von den Studierenden mithilfe von vom Dozenten bereitgestellten R-Skripten analysiert. In Treffen werden eigene Experimente der Studierenden besprochen und betreut.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Dieses Modul hat keine wünschenswerten Voraussetzungen für die Lehrveranstaltungen.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

Englisch

Prüfungselemente

Name	Punkte	Kategorie	Dauer/Umfang
Paper	50	schriftlich	Keine Angabe
Peer Review	10	schriftlich	Keine Angabe
Präsentation 1	20	mündlich	Keine Angabe
Präsentation 2	20	mündlich	Keine Angabe

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl	1.0	1.3	1.7	2.0	2.3	2.7	3.0	3.3	3.7	4.0
100.0pt	95.0pt	90.0pt	85.0pt	80.0pt	75.0pt	70.0pt	65.0pt	60.0pt	55.0pt	50.0pt

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 20.

Anmeldeformalitäten

Email an das Sekretariat unter christin.seidel@tu-berlin.de mit Angabe von: Name, Matrikel Nr und Studiengang

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
	Human Factors (M. Sc.)	2	6	SoSe 2024	SoSe 2025

Sonstiges

Keine Angabe