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#51044 / #1

SoSe 2023 - WiSe 2024/25

Englisch

Reduced-Order and Data-Based Methods for Flow Control

6

Orchini, Alessandro

Benotet

Portfolioprüfung

Englisch

Zugehörigkeit


Fakultät V

Institut für Strömungsmechanik und Technische Akustik

35311200 FG Experimentelle Strömungsmechanik

Physikalische Ingenieurwissenschaft

Kontakt


HF 1

Orchini, Alessandro

a.orchini@tu-berlin.de

Keine Angabe

Lernergebnisse

The course aims at teaching advanced method for the reduced order modelling and control of flow systems. This methods will then be used to devise strategies to control/optimize flow-related quantities. The course is divided into two parts. In the first part the theory behind reduced order modelling techniques will be formally introduced. In the second part the theory will be applied to problems of practical interest with the objective of reducing/optimizing quantities such as the turbulent drag or the acoustic damping.

Lehrinhalte

Instabilities in Fluid Mechanics, Galerkin Method, Proper orthogonal decomposition, Dynamic mode decomposition, Weakly nonlinear analysis, Data-driven modeling, Reconstruction of dynamics from data

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Reduced-Order and Data-Based Methods for Flow ControlIVSoSeen4

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Reduced-Order and Data-Based Methods for Flow Control (IV):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.04.0h60.0h
Vor-/Nachbereitung15.08.0h120.0h
180.0h(~6 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

The theoretical part of the course will take place during the semester, twice per week (Prof. A. Orchini). The applied part of the course will have a format closer to a block-course: the teaching will be concentrated over 1 week towards the end of the semester (Prof. B. Noack).

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Knowledge on the fundamentals of fluid mechanics is required. Knowledge on numerical methods for fluid mechanics (CFD, Finite Elements or similar) is advantageous but not strictly required.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

Englisch

Prüfungselemente

NamePunkteKategorieDauer/Umfang
Final Project80flexibelKeine Angabe
Homework20schriftlichKeine Angabe

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 7: Fak V«

Gesamtpunktzahl1.01.31.72.02.32.73.03.33.74.0
100.0pt89.0pt85.0pt80.0pt76.0pt72.0pt67.0pt63.0pt59.0pt54.0pt50.0pt

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Fill in the Anmeldungsformular (https://www.static.tu.berlin/fileadmin/www/10002461/Pruefungsamt/Formulare_Bescheide/Pruefungsanmeldung.pdf) and send it to the teacher.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Reduced-Order Modelling for Flow Control, by Bernd R. Noack, Marek Morzyński, Gilead Tadmor

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Keine Angabe