Moses - Machine Learning for Dynamical Systems

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Modul / Version
#50937 / #1

Gültigkeit
Seit WiSe 2020/21

Verfügbare Sprache(n)
Englisch

Titel des Moduls
Machine Learning for Dynamical Systems

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Ghani, Abdulla

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Mündliche Prüfung

Lehrsprache(n)
Englisch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät V

Institut
Institut für Strömungsmechanik und Technische Akustik

Fachgebiet
35312100 FG Datenanalyse und Modellierung turbulenter Strömungen

Prüfungsausschuss
Physikalische Ingenieurwissenschaft

Kontakt

Sekretariat
MB 1

Ansprechpartner*in
Ghani, Abdulla

E-Mail-Adresse
ghani@tu-berlin.de

Webseite

https://www.dmf.tu-berlin.de

Diese Modulbeschreibung ist nicht oder nicht vollständig auf deutsch hinterlegt.

Es wird auf Wunsch trotzdem der Inhalt der unvollständigen Spracheversion angezeigt.

Lernergebnisse

Keine Angabe

Lehrinhalte

Keine Angabe

Modulbestandteile

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Course preparation	1.0	30.0h	30.0h
Daily programming exercises	5.0	4.0h	20.0h
Final report	1.0	30.0h	30.0h
Preparation of presentation	1.0	10.0h	10.0h
Project work	5.0	3.0h	15.0h
Time present at the course	5.0	12.0h	60.0h
			165.0h(~6 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 165.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Keine Angabe

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Keine Angabe

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Mündliche Prüfung

Sprache(n)

Englisch

Dauer/Umfang

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 16.

Anmeldeformalitäten

Keine Angabe

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Computational Engineering Science (Informationstechnik im Maschinenwesen) (M. Sc.)	1	13	SoSe 2021	SoSe 2025
Luft- und Raumfahrttechnik (M. Sc.)	1	5	SoSe 2023	SoSe 2025
Maschinenbau (M. Sc.)	1	6	SoSe 2023	SoSe 2025
Physikalische Ingenieurwissenschaft (M. Sc.)	2	34	SoSe 2021	SoSe 2025
Technomathematik (M. Sc.)	1	15	SoSe 2023	SoSe 2025

Sonstiges

Keine Angabe