Zur Modulseite PDF generieren

#50921 / #4

WiSe 2024/25 - WiSe 2024/25

English

Data Science for agent-based transport simulations in R

3

Nagel, Kai

Unbenotet

Keine Prüfung

English

Zugehörigkeit


Fakultät V

Institut für Land- und Seeverkehr

35331900 FG Verkehrssystemplanung und Verkehrstelematik

Verkehrswesen

Kontakt


KAI 4-1

Heinrich, Paul

lehre@vsp.tu-berlin.de

Lernergebnisse

The class teaches how to deal with data in the field of transportation. The discussed techniques will be applied to problems in the field of agent-based transport simulations.

Lehrinhalte

The content will be based on portions of two books: "R for Data Science" by Hadley Wickham, and "Geocomputation with R" by Robin Lovelace. The first book describes a comprehensive approach to data science including loading, transforming, and visualizing data sets using the R programming language. The second book focuses on analyzing geographic data, and this course will focus specifically on transport data connected to agent-based transport simulations. There will be a mid-semester project and a final project in which students are expected to present results. This is not a class on the R programming language itself; the course focuses instead on using R as a tool for data science. The class will include but is not limited to the following topics: • Introduction to R • Loading datasets into R • Data visualization • Data transformation • Joining datasets • Fitting Models against data • Geographic data and maps • Analyzing spatial data and performing geometric operations The R language, the above books, and all software packages used in the course are free and open-source.

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Data Science for agent-based transport simulationsIVWiSeen2

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Data Science for agent-based transport simulations (IV):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Attendance15.02.0h30.0h
Pre/post processing15.04.0h60.0h
90.0h(~3 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 90.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 3 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

This class is highly based on mutual experimenting / lab work. Please bring your own laptop to work with (we might be able to borrow some devices, if required).

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Participants should have at least basic knowledge in computer programming, such as Java/Python programming, for example by participating in the classes "Angewandte Informatik für Ingenieure" or "Multi-agent transport simulation

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Unbenotet

Prüfungsform

No exam

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

approx. 2 presentations per student during the semester.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Please be present in the first lecture and check the dates on the ISIS course website.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Keine Angabe