Moses - Einführung in das maschinelle Lernen

Zur Modulseite PDF generieren

Modul / Version
#50869 / #1

Gültigkeit
WS 2019/20 - WiSe 2022/23

Verfügbare Sprache(n)
English

Titel des Moduls
Introduction to Machine Learning
Einführung in das maschinelle Lernen

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Müller, Wolfgang

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Mündliche Prüfung

Lehrsprache(n)
English

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät V

Institut
Institut für Mechanik

Fachgebiet
35371100 FG Mechanik, insbes. Kontinuumsmechanik und Materialtheorie

Prüfungsausschuss
Physikalische Ingenieurwissenschaft

Kontakt

Sekretariat
MS 2

Ansprechpartner*in
Rickert, Wilhelm

E-Mail-Adresse
wolfgang.h.mueller@tu-berlin.de

Webseite

https://www.lkm.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/

Diese Modulbeschreibung ist nicht oder nicht vollständig auf deutsch hinterlegt.

Es wird stattdessen der Inhalt der folgenden Sprachversion angezeigt: Englisch.

Klicken Sie hier um die Inhalte der fehlenden oder unvollständige Sprachversion (Deutsch) anzuzeigen

Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum WS 2019/20 - WiSe 2022/23.

Lernergebnisse

Students learn the basics of how we teach machines to solve problems for us. Furthermore, the students learn how to improve their programming skills.

Lehrinhalte

Linear Regression, Logistic Regression, Regularization, Full-connected Neural Networks, Backpropagation algorithm, Convolutional Neural Networks, the Bayes Theorem, application to selected problems.

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Introduction to Machine Learning	VL	3537 L 10382	k.A.	en	2

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Introduction to Machine Learning (VL):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Attendance	15.0	2.0h	30.0h
Pre/post processing	15.0	4.0h	60.0h
			90.0h(~3 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	4.0h	60.0h
			90.0h(~3 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Lecture series

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Basic knowledge of linear algebra and confident programming is helpful

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Oral exam

Sprache(n)

English

Dauer/Umfang

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

none

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge

Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Sonstiges

Keine Angabe