Moses - Modulbeschreibung ohne Titel

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Modul / Version
#50818 / #2

Gültigkeit
SoSe 2020 - WiSe 2023/24

Verfügbare Sprache(n)
English

Titel des Moduls
Mathematical Methods of Turbulence Control I

Leistungspunkte
3

Modulverantwortliche*r
Nayeri, Christian

Benotung
Unbenotet

Prüfungsform
Keine Prüfung

Lehrsprache(n)
English

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät V

Institut
Institut für Strömungsmechanik und Technische Akustik

Fachgebiet
35311200 FG Experimentelle Strömungsmechanik

Prüfungsausschuss
Physikalische Ingenieurwissenschaft

Kontakt

Sekretariat
HF 1

Ansprechpartner*in
Nayeri, Christian

E-Mail-Adresse
christian.nayeri@tu-berlin.de

Webseite

http://fd.tu-berlin.de/studium-und-lehre/lehrveranstaltungen/

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Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum SoSe 2020 - WiSe 2023/24.

Lernergebnisse

In this course students learn modern mathematical methods of turbulence control. These methods include model-free control, model-based control, dynamic reduced-order models and flow estimators. Students attending this course will be able to control turbulent flows in experiment and/or simulations, to model and to analyze these flows.

Lehrinhalte

The course teaches following contents, e.g. - Regression problems in fluid mechanics for control, modeling, estimation and parametric dependencies - Regression solvers in fluid mechanics focusing on methods of machine learning - Model-free control, e.g. machine learning control - Model-based control with dynamic reduced-order models - Data analysis and state estimators from measurement signals

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Mathematische Methoden der Turbulenzregelung I	IV		WiSe	en	1

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Mathematische Methoden der Turbulenzregelung I (IV):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Attendance	15.0	1.0h	15.0h
			15.0h(~1 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
preparation and reworking	15.0	2.0h	30.0h
assignements/project	15.0	2.0h	30.0h
			60.0h(~2 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 75.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 3 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

The contents will be taught within a lecture in compact format and encourage self guided application of the methods under supervision. Execises and projects help to deepen the acquired knowledge.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

required: -fundamental fluid mechanics desired: -fundamental control theory and machine learning

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Unbenotet

Prüfungsform

No exam

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 25.

Anmeldeformalitäten

Please register at secretary HF1 (fd-TB-office@win.tu-berlin.de).

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: verfügbar

Zusätzliche Informationen:
Wird zum Kompaktkursus ausgehändigt

Literatur

Empfohlene Literatur
Learning from Data, Abu-Mostafa

Zugeordnete Studiengänge

Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

The lecture will be given by Prof. Bernd Noack (http://berndnoack.com/). For further details contact him.