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#50818 / #1

WS 2018/19 - WS 2019/20

English

Mathematical Methods of Turbulence Control

6

Nayeri, Christian

Benotet

Portfolioprüfung

English

Zugehörigkeit


Fakultät V

Institut für Strömungsmechanik und Technische Akustik

35311200 FG Experimentelle Strömungsmechanik

Physikalische Ingenieurwissenschaft

Kontakt


HF 1

Nayeri, Christian

christian.nayeri@tu-berlin.de

Lernergebnisse

In this course students learn modern mathematical methods of turbulence control. These methods include model-free control, model-based control, dynamic reduced-order models and flow estimators. Students attending this course will be able to control turbulent flows in experiment and/or simulations, to model and to analyze these flows.

Lehrinhalte

The course teaches following contents, e.g. - Regression problems in fluid mechanics for control, modeling, estimation and parametric dependencies - Regression solvers in fluid mechanics focusing on methods of machine learning - Model-free control, e.g. machine learning control - Model-based control with dynamic reduced-order models - Model identification and surrogate models (digital twins) - Data analysis and state estimators from measurement signals

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Mathematische Methoden der Turbulenzregelung IIVWiSeen1
Mathematische Methoden der Turbulenzregelung IIIVSoSeen1

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Mathematische Methoden der Turbulenzregelung I (IV):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Attendance15.01.0h15.0h
Pre/post processing15.02.0h30.0h
45.0h(~2 LP)

Mathematische Methoden der Turbulenzregelung II (IV):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Attendance15.01.0h15.0h
Pre/post processing15.04.0h60.0h
75.0h(~3 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
assignements/project15.02.0h30.0h
preparation and reworking15.02.0h30.0h
60.0h(~2 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

The contents will be taught within a lecture in compact format and encourage self guided application of the methods under supervision. Execises and projects help to deepen the acquired knowledge.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

required: -fundamental fluid mechanics desired: -fundamental control theory and machine learning

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolio examination

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

English, German

Prüfungselemente

NamePunkteKategorieDauer/Umfang
Hausaufgabe/Projekt30flexibel30
Prüfung70mündlichKeine Angabe

Notenschlüssel

Dieses Prüfung verwendet einen eigenen Notenschlüssel (siehe Prüfungsformbeschreibung).

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Assignements and oral exam

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
2 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 20.

Anmeldeformalitäten

Please register at secretary HF1 (fd-TB-office@win.tu-berlin.de).

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  verfügbar
Zusätzliche Informationen:
Wird zum Kompaktkursus ausgehändigt

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge

Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Sonstiges

The lecture will be given by Prof. Bernd Noack (Bernd.Noack@limsi.fr). For further details contact him.