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#50637 / #5

WiSe 2024/25 - SoSe 2025

English

Virtual Engineering in Industry

6

Stark, Rainer

Benotet

Portfolioprüfung

English

Zugehörigkeit


Fakultät V

Institut für Werkzeugmaschinen und Fabrikbetrieb (IWF)

35361500 FG Industrielle Informationstechnik

Maschinenbau

Kontakt


PTZ 4

Cintuglu, Burak Kaan

Lehre.VEI@iit.tu-berlin.de

Lernergebnisse

Participants of this course learn product modeling, model analysis, and information management within the engineering process using various methods and tools of systems engineering. They gain competencies in Model-Based Systems Engineering (MBSE), focusing on creating and managing system models to support the requirements, design, analysis, verification, and validation activities throughout the development lifecycle. The course, conducted in English and utilizing realistic industrial project management instruments, offers a deep insight into the challenges of real industrial life. Participants will develop skills in using MBSE frameworks and tools such as SysML (Systems Modeling Language) to define, analyze, and maintain complex systems. Working in multicultural project teams on an advanced product development project, participants will integrate high-end CAD systems with CAE verification and employ MBSE methodologies. They will learn to use system models to ensure consistency and traceability across different engineering disciplines, enabling better decision-making and collaboration. Additionally, the course covers techniques for requirements engineering, system architecture modeling, functional and physical decomposition, and system validation and verification within the MBSE approach.

Lehrinhalte

This course concerns advanced CAD techniques in solid, surface and assembly modeling combined with CAE verification methods as well as systems engineering . Furthermore the topic of product data management will be addressed as well as methods of digital manufacturing process planning. The software of Dassault-Systems V6 is used as a integrative backbone of this course.

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Virtual Engineering in IndustryIVWiSede4

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Virtual Engineering in Industry (IV):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Attendance time15.02.0h30.0h
Project work15.010.0h150.0h
180.0h(~6 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Necessary domain specific knowledge will be taught within a block course at the beginning of the semester through interplay of lectures and practical exercises. Internalization of methods and knowledge will be achieved through an independent project work within an industrial use case scenario. Preparation and conduction of design reviews is part of this course. Assistance of participants through active coaching and workshops.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

This Module is open to all students having applied for Master (M.Sc.) Students must have fundamental experience in CAD-modeling (eg. ProEngineer, NX, CATIA or equivalent) and knowledge of IT-Basics (MS Office); Knowledge about and skills within product data management software and engineering experience is useful.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolio examination

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

English

Prüfungselemente

NamePunkteKategorieDauer/Umfang
Project Work, 5LP83praktischKeine Angabe
Test 30 min, 1LP17schriftlichKeine Angabe

Notenschlüssel

Dieses Prüfung verwendet einen eigenen Notenschlüssel (siehe Prüfungsformbeschreibung).

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

A maximum of 100 points can be achieved. More or equal to 95 points ... 1.0 More than or equal to 90 points ... 1.3 More than or equal to 85 points ... 1.7 More than or equal to 80 points ... 2.0 More than or equal to 75 points ... 2.3 More than or equal to 70 points ... 2.7 More than or equal to 65 points ... 3.0 More than or equal to 60 points ... 3.3 More than or equal to 55 points ... 3.7 More than or equal to 50 points ... 4.0 Less than 50 points ... 5.0

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Course registration (lecture and exercise): ISIS of the Technical University of Berlin (www.isis.tu-berlin.de), the division of the project teams takes place at ISIS in the first week of lectures. Registration for the exam: at the respective examination office or via QISPOS, the registration deadlines are specified in the relevant training rules.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Engineering Design: A Systematic Approach, ISBN-10: 1846283183
Krause, F.-L. (2007). The Future of Product Development. Berlin: Springer.

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Computational Engineering Science (Informationstechnik im Maschinenwesen) (M. Sc.)12WiSe 2024/25SoSe 2025
Fahrzeugtechnik (M. Sc.)12WiSe 2024/25SoSe 2025
Maschinenbau (M. Sc.)12WiSe 2024/25SoSe 2025
Patentingenieurwesen (M. Sc.)12WiSe 2024/25SoSe 2025
Produktionstechnik (M. Sc.)12WiSe 2024/25SoSe 2025
Technomathematik (M. Sc.)12WiSe 2024/25SoSe 2025
Wirtschaftsingenieurwesen (M. Sc.)12WiSe 2024/25SoSe 2025

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Geeignete Studiengänge: - Master Maschinenbau (WP) - Master Produktionstechnik (WP) - Master Informationstechnik im Maschinenwesen (WP) - Master Fahrzeugtechnik (WP) - Master Luft- und Raumfahrttechnik (WP) - Master Wirtschaftsingenieurwesen Maschinenbau (WP) Das Modul steht allen anderen Hörern offen.

Sonstiges

Keine Angabe