Moses - Empirische Forschungsmethoden für Psychologen

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Modul / Version
#50235 / #1

Gültigkeit
SS 2014 - SS 2015

Verfügbare Sprache(n)
Deutsch

Titel des Moduls
Empirische Forschungsmethoden für Psychologen

Leistungspunkte
9

Modulverantwortliche*r
Müller-Plath, Gisela

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
Deutsch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät V

Institut
Institut für Psychologie und Arbeitswissenschaft

Fachgebiet
35321300 FG Methodenlehre und Maritime Psychologie

Prüfungsausschuss
Human Factors

Kontakt

Sekretariat
MAR 3-2

Ansprechpartner*in
Müller-Plath, Gisela

E-Mail-Adresse
gisela.mueller-plath@tu-berlin.de

Webseite
Keine Angabe

Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum SS 2014 - SS 2015. Die Version für das aktuelle Semester (SoSe 2025) finden Sie hier: Modulbeschreibung des SoSe 2025

Lernergebnisse

Das Modul vermittelt die notwendigen Kenntnisse und Fertigkeiten um geeignete Versuchspläne und statistische Auswertungsverfahren für komplexe Fragestellungen selbstständig auszuwählen und anzuwenden. Im Mittelpunkt stehen Verfahren im Rahmen des Allgemeine Lineare Modells (ALM). Zudem werden Kenntnisse der Open-Source-Statistiksoftware R vermittelt.

Lehrinhalte

Statistik: Multiple lineare Regression, ein- und mehrfaktorielle Varianzanalyse, Kombination metrischer und Kategorialer Variablen im Rahmen des Allgemeinen Linearen Modells (ALM); Hypothesentests über Parameter des ALM sowie Modellvergleiche. Versuchsplanung: Die Teilnehmer/innen lernen an komplexeren Beispielen, wie man empirisch untersuchbare Fragestellungen formuliert, unabhängige und abhängige Variablen und ihren Variablentyp bestimmt, Störvariablen kontrolliert, Hypothesen formuliert, hypothesengeleitet geeignete statistische Auswertungsverfahren wählt, entsprechende Betrachtungen zu Power und Stichprobengrößen anstellt und die Datenerhebung plant. An simulierten Datensätzen wird die konkrete Ergebnisdarstellung, statistische Auswertung und Interpretation eingeübt.

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS
Einführung in die Statistik-Software R	UE	0532 L 406	WiSe/SoSe	de	1
Hausaufgabentutorium	TUT	0532 L 608	WiSe/SoSe	de	1
Statistische Verfahren für komplexe Versuchspläne I	IV	0532 L 607	WiSe	de	2
Statistische Verfahren für komplexe Versuchspläne II	IV	0532 L 607	SoSe	de	2

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Einführung in die Statistik-Software R (UE):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	1.5h	22.5h
			22.5h(~1 LP)

Hausaufgabentutorium (TUT):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	11.0	1.5h	16.5h
			16.5h(~1 LP)

Statistische Verfahren für komplexe Versuchspläne I (IV):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Bearbeitung der Hausaufgaben	7.0	6.0h	42.0h
Präsenzzeit	15.0	1.5h	22.5h
Prüfungsvorbereitung	1.0	24.0h	24.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	2.0h	30.0h
			118.5h(~4 LP)

Statistische Verfahren für komplexe Versuchspläne II (IV):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Bearbeitung der Hausaufgaben	6.0	6.0h	36.0h
Präsenzzeit	15.0	1.5h	22.5h
Prüfungsvorbereitung	1.0	24.0h	24.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	2.0h	30.0h
			112.5h(~4 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 270.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 9 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Im Rahmen der integrierten Veranstaltungen wechseln sich vorlesungsähnliche Lehrphasen, die der Vermittlung der statistischen Inhalte dienen, und Übungsphasen mit dem Ziel einer anwendungsorientierten Vertiefung ab. Es wird der softwaregestützte Einsatz der vorgestellten statistischen Analyseverfahren jeweils anhand konkreter Datensätze eingeübt.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Obligatorisch: Grundkenntnisse in Statistik im Umfang von 10 LP

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

Keine Angabe

Sprache(n)

Deutsch

Prüfungselemente

Name	Punkte/Gewicht	Kategorie	Dauer/Umfang
(1) Hausaufgaben WS	1	Keine Angabe	Keine Angabe
(2) Mündliche Rücksprache WS	3	Keine Angabe	Keine Angabe
(3) Hausaufgaben SS	1	Keine Angabe	Keine Angabe
(4) Mündliche Rücksprache SS	3	Keine Angabe	Keine Angabe

Notenschlüssel

Keine Angabe

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Prüfungsform ist "Prüfungsäquivalente Studienleistungen"

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
2 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Keine Angabe

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Ergänzend: Fox, J. (2002). An R and S-PLUS companion to applied regression. Thousand Oaks, CA: Sage.
Fox, J. (2nd ed. 2008). Applied Regression and Generalized Linear Models. Thousand Oaks, CA: Sage.

Zugeordnete Studiengänge

Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Pflichtmodul (nach Vorwissen) im Masterstudiengang "Human Factors"; das Modul steht jedoch auch Studierenden anderer Studienfächer offen

Sonstiges

Keine Angabe