Moses - Empirische Forschungsmethoden für Ingenieure

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Modul / Version
#50234 / #1

Gültigkeit
SS 2014 - SS 2015

Verfügbare Sprache(n)
Deutsch

Titel des Moduls
Empirische Forschungsmethoden für Ingenieure

Leistungspunkte
9

Modulverantwortliche*r
Müller-Plath, Gisela

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
Deutsch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät V

Institut
Institut für Psychologie und Arbeitswissenschaft

Fachgebiet
35321300 FG Methodenlehre und Maritime Psychologie

Prüfungsausschuss
Human Factors

Kontakt

Sekretariat
MAR 3-2

Ansprechpartner*in
Müller-Plath, Gisela

E-Mail-Adresse
gisela.mueller-plath@tu-berlin.de

Webseite
Keine Angabe

Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum SS 2014 - SS 2015. Die Version für das aktuelle Semester (SoSe 2025) finden Sie hier: Modulbeschreibung des SoSe 2025

Lernergebnisse

Das Modul dient der Vermittlung von Grundkenntnissen der deskriptiven Statistik und Inferenzstatistik sowie der Konzeption und Auswertung empirischer Untersuchungen. Zudem werden Kenntnisse der Open-Source-Statistiksoftware R vermittelt.

Lehrinhalte

Statistik: Uni- und bivariate deskriptive Statistik, einfache lineare Regression, Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariablen und deren Verteilung, Stichprobenverteilungen, Parameterschätzung, Vertrauensintervalle, Hypothesentests: z-und t-Tests über einen und zwei Erwartungswerte, einfaktorielle Varianzanalyse, Test über die Unabhängigkeit zweier Variablen. Versuchsplanung: Die Teilnehmer/innen lernen an einfachen Beispielen, wie man empirisch untersuchbare Fragestellungen formuliert, unabhängige und abhängige Variablen und ihren Variablentyp bestimmt, Störvariablen kontrolliert, Hypothesen formuliert, hypothesengeleitet geeignete statistische Auswertungsverfahren wählt, entsprechende Betrachtungen zu Power und Stichprobengrößen anstellt und die Datenerhebung plant. An simulierten Datensätzen wird die konkrete Ergebnisdarstellung, statistische Auswertung und Interpretation eingeübt.

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS
Einführung in die Statistik-Software R	UE	0532 L 406	WiSe/SoSe	de	1
Hausaufgabentutorium	TUT	0532 L 608	WiSe/SoSe	de	1
Statistik und Versuchsplanung I	IV	0532 L 606	WiSe	de	2
Statistik und Versuchsplanung II	IV	0532 L 606	SoSe	de	2

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Einführung in die Statistik-Software R (UE):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	1.5h	22.5h
			22.5h(~1 LP)

Hausaufgabentutorium (TUT):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	11.0	1.5h	16.5h
			16.5h(~1 LP)

Statistik und Versuchsplanung I (IV):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Bearbeitung der Hausaufgaben	7.0	6.0h	42.0h
Präsenzzeit	15.0	1.5h	22.5h
Prüfungsvorbereitung	1.0	24.0h	24.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	2.0h	30.0h
			118.5h(~4 LP)

Statistik und Versuchsplanung II (IV):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Bearbeitung der Hausaufgaben	6.0	6.0h	36.0h
Präsenzzeit	15.0	1.5h	22.5h
Prüfungsvorbereitung	1.0	24.0h	24.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	2.0h	30.0h
			112.5h(~4 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 270.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 9 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Im Rahmen der integrierten Veranstaltungen wechseln sich vorlesungsähnliche Lehrphasen, die der Vermittlung der statistischen Inhalte dienen, und Übungsphasen mit dem Ziel einer anwendungsorientierten Vertiefung ab. Im R-Kurs wird der softwaregestützte Einsatz der vorgestellten statistischen Analyseverfahren jeweils anhand konkreter Datensätze eingeübt. Zudem erfolgt die praktische Vertiefung der theoretischen Lehrinhalte, indem die Studierenden in Kleingruppen Hausaufgaben lösen.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

keine

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

Keine Angabe

Sprache(n)

Deutsch

Prüfungselemente

Name	Punkte/Gewicht	Kategorie	Dauer/Umfang
(1) Hausaufgaben WS	1	Keine Angabe	Keine Angabe
(2) Mündliche Rücksprache WS	3	Keine Angabe	Keine Angabe
(3) Hausaufgaben SS	1	Keine Angabe	Keine Angabe
(4) Mündliche Rücksprache SS	3	Keine Angabe	Keine Angabe

Notenschlüssel

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
2 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Keine Angabe

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Ross, S.M. (2006). Statistik für Ingenieure und Naturwissenschaftler. 3. Aufl. Heidelberg: Spektrum Akademischer Verlag.

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Pflichtmodul (nach Vorwissen) im Masterstudiengang "Human Factors"; das Modul steht jedoch auch Studierenden anderer Studienfächer offen

Sonstiges

Keine Angabe