Moses - Fortgeschrittene Themen in Vision-Sprachmodelle für die Erdbeobachtung (VLM4EO)

Modul / Version
#41274 / #1

Gültigkeit
Seit WiSe 2025/26

Verfügbare Sprache(n)
Deutsch, Englisch

Titel des Moduls
Advanced Topics in Vision-Language Models for Earth Observation (VLM4EO)
Fortgeschrittene Themen in Vision-Sprachmodelle für die Erdbeobachtung (VLM4EO)

Leistungspunkte
3

Modulverantwortliche*r
Demir, Begüm

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
Englisch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Technische Informatik und Mikroelektronik

Fachgebiet
34342200 FG Remote Sensing Image Analysis

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
EN 5

Ansprechpartner*in
Witte, Bethany Jane

E-Mail-Adresse
b.witte@tu-berlin.de

Webseite

https://rsim.berlin/

Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum Seit WiSe 2025/26.

Lernergebnisse

Teilnehmer dieses Seminars erlernen Wissen im Bereich der Bild-Sprachmodelle (VLMs) für die Erdbeobachtung. Nach erfolgreicher Teilnahme an diesem Kurs sind die Studenten fähig aktuelle Literatur zu recherchieren, wissenschaftliche Veröffentlichungen zu kontextualisieren und Themen im Bereich der Bild-Sprachmodelle für Erdbeobachtung zu präsentieren. Darüber hinaus führen Teilnehmer wissenschaftliche Diskussionen und erhalten die Möglichkeit ihre Fähigkeit zu kritischem Denken zu schärfen.

Lehrinhalte

Der kontinuierliche Einsatz von Satelliten in der Erdumlaufbahn generiert riesige und ständig wachsende Archive von Satellitenbildern. Natürliche Sprache bietet eine intuitive Schnittstelle für den Zugriff, die Abfrage sowie Interpretation der Daten in diesen Archiven. Dieses Seminar beschäftigt sich mit den aktuellen Themen der Bild-Sprachmodelle für die Erdbeobachtung. Die Themen umfassen insbesondere: 1) Das Trainieren großer Bild-Sprachmodelle; 2) Den Einsatz großer Bild-Sprachmodelle für nachgelagerte Aufgaben (z.B.: Beantwortung visueller Fragen, Bildber beschreiben, usw.); 3) Anpassungstrategien, prompt tuning und visual instruction tuning; 4) few-shot und kontinuierliches Lernen.

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Advanced Topics in Vision-Language Models for Earth Observation	SEM		WiSe	en	2

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Advanced Topics in Vision-Language Models for Earth Observation (SEM):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Aktive Teilnahme	10.0	1.0h	10.0h
Vorbereitung des Seminarberichts	1.0	50.0h	50.0h
Vorbereitung des Vortrags	1.0	30.0h	30.0h
			90.0h(~3 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 90.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 3 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Die Studenten werden aktuelle Forschungsarbeiten lesen, einen Vortrag vorbereiten, einen wissenschaftlichen Bericht schreiben und Berichte von Kommilitonen bewerten. Die Teilnehmer müssen außerdem Vorträge Anderer besuchen.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Gute Vorkenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen, tiefes Lernen und natürliche Sprachverarbeitung sind empfehlenswert.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

Englisch

Prüfungselemente

Name	Punkte	Kategorie	Dauer/Umfang
(Ergebnisprüfung) Seminarbericht	50	schriftlich	4-6 Seiten
(Ergebnisprüfung) Vortrag	50	mündlich	20 Minuten

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl	1.0	1.3	1.7	2.0	2.3	2.7	3.0	3.3	3.7	4.0
100.0pt	95.0pt	90.0pt	85.0pt	80.0pt	75.0pt	70.0pt	65.0pt	60.0pt	55.0pt	50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Die Note für das Seminar setzt sich aus dem Seminarbericht (50%) und der Präsentation (50%) zusammen. Die Gesamtbewertung basiert auf der wissenschaftlichen Qualität und dem Umfang der verschiedenen Elemente.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 18.

Anmeldeformalitäten

Studenten, die dieses Seminar belegen möchten, müssen die Anweisungen auf der ISIS-Kursseite befolgen.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Computer Engineering (M. Sc.)	1	2	WiSe 2025/26	WiSe 2025/26
Computer Science (Informatik) (M. Sc.)	1	2	WiSe 2025/26	WiSe 2025/26
Elektrotechnik (M. Sc.)	1	1	WiSe 2025/26	WiSe 2025/26

Sonstiges

Keine Angabe