Lehrinhalte
Dieser technische Projektkurs befasst sich mit den Themen Ethik und Verantwortung in Data Science, einschließlich Rechtskonformität, Datenqualität, algorithmischer Fairness und Transparenz. Data Science verspricht, das Leben der Menschen zu verbessern, wissenschaftliche Innovationen zu beschleunigen und positive gesellschaftliche Veränderungen herbeizuführen. Doch wenn dieselbe Technologie nicht verantwortungsvoll - im Einklang mit ethischen und moralischen Normen sowie rechtlichen und politischen Erwägungen - eingesetzt wird, kann sie Schaden in beispiellosem Ausmaß anrichten. Algorithmische Einstellungspraktiken können beispielsweise stillschweigend und in großem Umfang gegen Gleichstellungsgesetze verstoßen, Unternehmen mit Klagen belasten und die Rückkopplungsschleifen verstärken, die zu einem Mangel an Diversität führen, der sowohl gesellschaftlich unerwünscht ist als auch sich negativ auf die Leistung von Organisationen auswirken kann.
Bei der Entwicklung und dem Einsatz von Data-Science-Methoden und -Systemen sind wir gezwungen, über die Auswirkungen dieser Methoden auf Einzelpersonen, Bevölkerungsgruppen und die Gesellschaft insgesamt nachzudenken und die Verantwortung entlang bestehender und künftiger regulatorischer Rechtsrahmen zu operationalisieren. Dieser Projektkurs bietet den Studierenden die konkrete Arbeit an einem verantwortungsorientierten Projekt, basierend auf aktuellen Forschungsarbeiten im Bereich Responsible Data Engineering
