Moses - Masterprojekt: Large Scale Data Integration

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Modul / Version
#41215 / #2

Gültigkeit
WiSe 2024/25 - WiSe 2024/25

Verfügbare Sprache(n)
Englisch

Titel des Moduls
Master Project: Large Scale Data Integration
Masterprojekt: Large Scale Data Integration

Leistungspunkte
9

Modulverantwortliche*r
Abedjan, Ziawasch

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
Englisch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

Fachgebiet
34353400 FG Data Integration and Data Preparation (BIFOLD)

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
TEL 11

Ansprechpartner*in
Abedjan, Ziawasch

E-Mail-Adresse
abedjan@tu-berlin.de

Webseite

https://www.tu.berlin/d2ip

Diese Modulbeschreibung ist nicht oder nicht vollständig auf deutsch hinterlegt.

Es wird auf Wunsch trotzdem der Inhalt der unvollständigen Spracheversion angezeigt.

Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum WiSe 2024/25 - WiSe 2024/25. Die Version für das aktuelle Semester (SoSe 2026) finden Sie hier: Modulbeschreibung des SoSe 2026

Lernergebnisse

In diesem Kurs entwickeln die Studierenden Lösungen für die Datenintegration im großen Maßstab. Ziel ist es, in Gruppen von bis zu 4 Studierenden einen bestehenden Forschungsprototyp zu reproduzieren und ihn mit eigenen Ideen zu ergänzen. Jede Gruppe wird von einem Mentor aus der D2IP-Gruppe begleitet, um über den Fortschritt zu berichten und ihn festzuhalten. Die Studierenden lernen, skalierbare Algorithmen zu implementieren, diese systematisch zu bewerten, Fachbeiträge zu lesen und zu interpretieren sowie experimentelle Ergebnisse kritisch zu beurteilen. Gleichzeitig lernen die Studierenden, mit Datenheterogenitätsproblemen im großen Maßstab umzugehen.

Lehrinhalte

* Auswahl eines Projekts und Aufbau eines Teams * Diskussionsrunden zu Design, Implementierung, Tests und Experimenten * Prototypische Implementierung, Tests und Experimente * 15-minütige mündliche Präsentation des erstellten Prototyps

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Large Scale Data Integration	PJ		WiSe	en	6

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Large Scale Data Integration (PJ):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	10.0	2.0h	20.0h
Vor-/Nachbereitung	1.0	160.0h	160.0h
Evaluierung	1.0	24.0h	24.0h
Präsentation und Vorbereitung	1.0	50.0h	50.0h
			254.0h(~9 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 254.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 9 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Angeleitete und selbstorganisierte Projektarbeit. Die Studierenden wählen ein Projekt aus einer bereitgestellten Liste aus, lesen die Arbeit, klären Verständnisprobleme mit einem Mentor und legen das Umsetzungsziel fest. Die Algorithmen und Systeme werden neu implementiert und systematisch evaluiert und weiterentwickelt. Ergänzt werden diese Projekte durch regelmäßige Diskussionsrunden und eine abschließende Präsentation der erzielten Ergebnisse.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Grundlagenkurse der Datenbanktechnologie und Maschnelles Lernen werden empfohlen.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

Deutsch, Englisch

Prüfungselemente

Name	Punkte	Kategorie	Dauer/Umfang
(Ergebnisprüfung) Experiment	50	praktisch	Keine Angabe
(Ergebnisprüfung) Implementierung und Dokumentation	20	mündlich	Keine Angabe
(Ergebnisprüfung) Präsentation	30	praktisch	Keine Angabe

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 3: Fak IV (3)«

Gesamtpunktzahl	1.0	1.3	1.7	2.0	2.3	2.7	3.0	3.3	3.7	4.0
100.0pt	85.0pt	80.0pt	75.0pt	70.0pt	65.0pt	60.0pt	55.0pt	50.0pt	45.0pt	40.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Das Projekt kann einzeln oder in Teams von bis zu 4 Studierenden durchgeführt werden. Das Modul wird mit einer Portfolioprüfung abgeschlossen, die aus zwei Teilen besteht: (1) Die Umsetzung eines Prototyps für die ausgewählte Arbeit inklusive Dokumentation. Zur Benotung reichen die Studierenden ihren Quellcode und weitere Artefakte (z. B. Dokumentation) ein. Um den Prototypen zu erstellen, arbeiten die Studierenden selbstorganisiert. Zu den typischen Schritten gehört es, sich mit einem vorhandenen Papier vertraut zu machen, in das die Arbeit integriert werden soll (sofern für das spezifische Thema zutreffend), einen ersten Entwurf für das ausgewählte Projektthema zu entwickeln, diesen Entwurf in einer bestimmten Programmiersprache zu implementieren, den Prototyp zu dokumentieren und Testfälle dafür zu erstellen automatisiertes Testen. (2) Die Studierenden sollen die entwickelte Lösung systematisch einem Benchmarking unterziehen und kleinere Erweiterungen testen. Studierende können ihre Ideen mit ihrem Projektmentor besprechen und Feedback von ihm erhalten. (2) Eine Folienpräsentation des Teamprojekts vor der Lehrveranstaltung inklusive Diskussion. In diesem Vortrag geben die Studierenden Einblicke z. B. in die Motivation ihrer Arbeit, ihren Gesamtansatz, Besonderheiten ihrer Umsetzung sowie ihre experimentellen Ergebnisse.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 24.

Anmeldeformalitäten

Die Anmeldungsformalitäten sind im ISIS kommuniziert

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Sonstiges

Keine Angabe