Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung
Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:
• Solide Python-Programmierkenntnisse sind erforderlich.
• Gute Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens sind erforderlich (z. B. durch ein Modul wie Machine Learning I/II, Deep Learning I/II, Machine Intelligence I/II oder Äquivalente).
• Spezifische Kenntnisse in Fernerkundung/Erdbeobachtung sind nicht erforderlich, können aber hilfreich sein (z. B. durch das Modul “Image Processing and Learning for Earth Observation”, früher “Image Processing for Remote Sensing”).
• Vertrautheit mit Python-Softwarebibliotheken, die mit Tensoren (z.B. Numpy), Tabellendaten (z.B. Pandas, DuckDB) und Deep Learning (z.B. PyTorch) arbeiten, ist von Vorteil.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.
