Moses - Projekt Large-scale Data Engineering (benotet)

Modul / Version
#41183 / #2

Gültigkeit
Seit SoSe 2026

Verfügbare Sprache(n)
Deutsch, Englisch

Titel des Moduls
Project Large-scale Data Engineering (benotet) (Project Large-scale Data Engineering)
Projekt Large-scale Data Engineering (benotet) (Projekt Large-scale Data Engineering)

Leistungspunkte
9

Modulverantwortliche*r
Böhm, Matthias

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
Englisch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

Fachgebiet
34352900 FG Big Data Engineering

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
TEL 8-1

Ansprechpartner*in
Damme, Patrick

E-Mail-Adresse
patrick.damme@tu-berlin.de

Webseite

https://pdamme.github.io/#teaching

Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum Seit SoSe 2026. Die Version für das aktuelle Semester (WiSe 2025/26) finden Sie hier: Modulbeschreibung des WiSe 2025/26

Lernergebnisse

In diesem Projekt-Modul erlernen die Studierenden das Erstellen hochwertiger Prototypen für spezifische Projekte, die experimentelle Evaluation dieser Prototypen sowie das professionelle Präsentieren dieser Prototypen in Form eines Vortrags. Diese Aspekte werden mit einem speziellen Fokus auf die Forschungsgebiete Data Engineering, Data Management und Machine-Learning-Systeme abgedeckt.

Lehrinhalte

Dieses Modul umfasst ein Projekt im Kontext von Big Data Engineering, d.h., zu Themen im Umfeld von skalierbaren Daten- und ML-Systemen. Konkret ist das Modul wie folgt strukturiert: * Auswahl eines Projektthemas * Diskussionsrunden zu Design, Implementierung, Tests und Experimenten mit einem Projekt-Mentor * Design und Implementierung eines initialen Prototypen, inklusive Tests und Dokumentation * Kurze Vorstellung des initialen Prototypen * Experimentelle Evaluation des initialen Prototypen * Weiterentwicklung des initialen Prototypen zu einem finalen Prototypen, gelenkt von den experimentellen Ergebnissen * Teilnahme an Vorträgen und eigener 15-minütiger Vortrag zum finalen Prototypen

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Large-scale Data Engineering	PJ		WiSe/SoSe	en	4

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Large-scale Data Engineering (PJ):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Teilnahme Diskussions-Runden	10.0	1.0h	10.0h
Prototyp-Implementierung (inklusive Tests und Dokumentation)	1.0	160.0h	160.0h
Experimente	1.0	60.0h	60.0h
Vorbereitung Vortrag	2.0	16.0h	32.0h
Teilnahme Vorträge und eigener Vortrag	2.0	4.0h	8.0h
			270.0h(~9 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 270.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 9 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Begleitete und selbst-organisierte Projekt-Arbeit. Zu Beginn des Semesters wählen die Studierenden ein Projekt aus einer vorgegebenen Liste, erstellen ein initiales Design und implementieren einen initialen Prototypen inklusive Tests und Dokumentation. Die Studierenden präsentieren ihren initialen Prototypen in der Mitte des Semesters vor dem Kurs. Darüber hinaus führen sie umfangreiche Experimente durch um die Qualität und Eigenschaften ihres Prototypen nachzuweisen. Die Ergebnisse dieser Experimente lenken die weitere Entwicklung eines finalen Prototypen, welchen die Studierenden am Ende des Semesters vor dem Kurs präsentieren. Die Projekte werden durch regelmäßige Diskussions-Runden mit einem Projekt-Mentor bereichert.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Abgeschlossene Grundkurse zu angewandtem maschinellem Lernen und Datenmanagement

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

Englisch

Prüfungselemente

Name	Punkte	Kategorie	Dauer/Umfang
(Ergebnisprüfung) Projekt-Implementierung, Tests, Dokumentation und Experimente	85	praktisch	Projekt-Quellcode, -Tests, -Dokumentation; Experiment-Quellcode und -Ergebnisse
(Ergebnisprüfung) Präsentation des finalen Prototypen	15	mündlich	15 min

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl	1.0	1.3	1.7	2.0	2.3	2.7	3.0	3.3	3.7	4.0
100.0pt	95.0pt	90.0pt	85.0pt	80.0pt	75.0pt	70.0pt	65.0pt	60.0pt	55.0pt	50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Das Projekt kann in Teams von 1 bis 3 Studierenden durchgeführt werden, wird jedoch als Ganzes bewertet.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 10.

Anmeldeformalitäten

Details zur Anmeldung sind dem ISIS-Kurs im jeweiligen Semester zu entnehmen.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Project-specific literature will be discussed during the first discussion round.

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Sonstiges

Keine Angabe