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#41112 / #1

Seit WiSe 2023/24

Englisch

Data Integration and Large-scale Analysis

6

Böhm, Matthias

Benotet

Schriftliche Prüfung

Englisch

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

34352900 FG Big Data Engineering

Keine Angabe

Kontakt


Keine Angabe

Böhm, Matthias

matthias.boehm@tu-berlin.de

Keine Angabe

Lernergebnisse

Keine Angabe

Lehrinhalte

Keine Angabe

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Data Integration and Large-scale AnalysisVL41112WiSeen3
Data Integration and Large-scale AnalysisUE41112WiSeen2

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Data Integration and Large-scale Analysis (VL):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Attendance Lectures15.03.0h45.0h
Pre/post-processing Lectures15.01.0h15.0h
Exam Preparation1.030.0h30.0h
90.0h(~3 LP)

Data Integration and Large-scale Analysis (UE):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Attendance Discussion Rounds3.02.0h6.0h
Exercise Prototype Implementation1.084.0h84.0h
90.0h(~3 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Keine Angabe

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Keine Angabe

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Voraussetzung
Leistungsnachweis »[DIA] Programming Project«

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Schriftliche Prüfung

Sprache(n)

Englisch

Dauer/Umfang

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Keine Angabe

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Computer Engineering (M. Sc.)120WiSe 2023/24SoSe 2025
Computer Science (Informatik) (M. Sc.)124WiSe 2023/24SoSe 2025
Elektrotechnik (M. Sc.)112WiSe 2023/24SoSe 2025
Informatik (B. Sc.)14WiSe 2023/24SoSe 2025
Information Systems Management (Wirtschaftsinformatik) (M. Sc.)110WiSe 2023/24SoSe 2025
Technische Informatik (B. Sc.)14WiSe 2023/24SoSe 2025
Wirtschaftsinformatik (B. Sc.)28WiSe 2023/24SoSe 2025

Sonstiges

Keine Angabe