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Ausgewählte Themen der natürlichen Sprachverarbeitung

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#41109 / #1

Seit SoSe 2023

English

Selected Topics in Natural Language Processing
Ausgewählte Themen der natürlichen Sprachverarbeitung

3

Deniz, Fatma

Benotet

Portfolioprüfung

English

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

34353100 FG Sprache und Kommunikation in biologischen und künstlichen Systemen

Keine Angabe

Kontakt


MAR 6-4

Keine Angabe

a.dsa@tu-berlin.de

https://denizenslab.github.io/teaching

Lernergebnisse

In this seminar, students will learn about selected research topics in natural language processing and its applications. In addition, an introduction to reading scientific papers, learning how to give a good presentation, and how to write a technical report. During the seminar, students will learn: - to read and examine the scientific literature critically, - to identify and present examples of relevant real-world application fields of the scientific publication, - to give a good scientific presentation to peers that is precise, informative, and engaging, - to summarize and write a concise technical report including a critical discussion of the research paper (with additional literature research).

Lehrinhalte

This seminar discusses selected topics in natural language processing, such as sentiment analysis, named entity recognition, topic modeling, question answering, dialogue systems, machine translation, and natural language generation. At the beginning of the seminar, students will learn about how to read and interpret scientific papers, and how to give a good presentation. Every student will be assigned a research paper from a selection of scientific papers. Students' task will be to read the paper, interpret its results and write a technical report of the paper and discuss the topics main application fields. Students will then prepare a presentation and discuss the paper's main outcomes, the critical points, and the main application areas of the scientific paper.

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Selected topics in natural language processingSEMSoSeen2
ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Selected topics in natural language processing (SEM):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Attendance15.02.0h30.0h
Pre/post processing15.04.0h60.0h
90.0h(~3 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 90.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 3 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

At the beginning of the seminar, students will receive a scientific paper on a selected topic from the field of natural language processing. Students' tasks will be to identify additional resources to closely examine the topic of the assigned research paper, prepare a concise technical report including a critical discussion of the research paper and the state-of-the-art of the topic, and deliver a presentation on this paper in the seminar. Students will also read the papers that were assigned to other students to join the discussions after the presentations. Details may vary and will be announced during the seminar.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Sufficient knowledge of English to discuss the covered literature that is in English. Prior knowledge in general machine-learning techniques.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolio examination

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

English

Prüfungselemente

NamePunkteKategorieDauer/Umfang
Participation in discussions20mündlich5 min per presentation
Presentation40mündlich20 min
Written report40schriftlich10 pages

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl1.01.31.72.02.32.73.03.33.74.0
100.0pt95.0pt90.0pt85.0pt80.0pt75.0pt70.0pt65.0pt60.0pt55.0pt50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

The overall grade according to § 68 (2) AllgStuPO is determined according to the grade key 2 of Faculty IV.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 10.

Anmeldeformalitäten

Please register for this seminar via ISIS.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Project specific literature will be announced at the beginning of the semester.

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Informatik (B. Sc.)15SoSe 2023SoSe 2025
Medientechnik (B. Sc.)15SoSe 2023SoSe 2025
Technische Informatik (B. Sc.)15SoSe 2023SoSe 2025
Wirtschaftsinformatik (B. Sc.)210SoSe 2023SoSe 2025

Sonstiges

Keine Angabe