Moses - Seminar Large-scale Data Engineering

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Modul / Version
#41095 / #2

Gültigkeit
Seit SoSe 2026

Verfügbare Sprache(n)
Deutsch, Englisch

Titel des Moduls
Seminar Large-scale Data Engineering

Leistungspunkte
3

Modulverantwortliche*r
Böhm, Matthias

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
Englisch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

Fachgebiet
34352900 FG Big Data Engineering

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
TEL 8-1

Ansprechpartner*in
Damme, Patrick

E-Mail-Adresse
patrick.damme@tu-berlin.de

Webseite

https://pdamme.github.io/#teaching

Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum Seit SoSe 2026. Die Version für das aktuelle Semester (WiSe 2025/26) finden Sie hier: Modulbeschreibung des WiSe 2025/26

Lernergebnisse

In diesem Seminar-Modul erlernen die Studierenden das kritische Lesen wissenschaftlicher Publikationen, die wissenschaftliche Literatur-Recherche zu einem vorgegebenen Thema, das Schreiben von hochwertigen wissenschaftlichen Arbeiten, sowie das professionelle Präsentieren einer wissenschaftlichen Arbeit in Form eines Vortrags. All diese Aspekte werden mit einem speziellen Fokus auf die Forschungsgebiete Data Engineering, Data Management und Machine-Learning-Systeme abgedeckt.

Lehrinhalte

Dieses Modul umfasst ein Seminar im Kontext von Big Data Engineering, d.h., zu Themen im Umfeld von skalierbaren Daten- und ML-Systemen. Konkret ist das Modul wie folgt strukturiert: * 3 Vorlesungen zu wissenschaftlichen Methoden (Struktur wissenschaftlicher Arbeiten; Lesen und Schreiben wissenschaftlicher Arbeiten; Experimente, Reproduzierbarkeit und wissenschaftliche Präsentationen) * Lesen ausgewählter Papiere und Schreiben einer 4-seitigen Zusammenfassung (in LaTeX mit gegebener Vorlage) * Teilnahme an Vorträgen und eigener 20-minütiger Vortrag des zusammengefassten Themas

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Large-scale Data Engineering	SEM		WiSe/SoSe	en	2

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Large-scale Data Engineering (SEM):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Teilnahme Vorlesung	3.0	2.0h	6.0h
Papier lesen und Seminararbeit schreiben	1.0	60.0h	60.0h
Vorbereitung Vortrag	1.0	16.0h	16.0h
Teilnahme Vorträge und eigener Vortrag	2.0	4.0h	8.0h
			90.0h(~3 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 90.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 3 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Begleitetes und selbstorganisiertes Lesen wissenschaftlicher Papiere, Recherchieren von Literatur und Schreiben eines zusammenfassenden Papiers. Zu Beginn des Semesters hören die Studierenden Einführungsvorlesungen zum Lesen wissenschaftlicher Papiere, zur Suche nach verwandten Arbeiten, zum Schreiben hochwertiger wissenschaftlicher Arbeiten und zur Präsentation wissenschaftlicher Arbeiten in Vorträgen. Jeder/jedem Studierenden wird ein initiales Papier zum Lesen und Verstehen zugeordnet. Danach suchen die Studierenden nach verwandten Arbeiten und schreiben eine kurze Zusammenfassung des zugewiesenen Papiers, inklusive eines Überblicks über verwandte Arbeiten. Am Ende des Semesters hält jede/jeder Studierende eine Folienpräsentation, auf welche eine Diskussion zum jeweiligen Thema folgt.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Abgeschlossene Grundkurse zu angewandtem maschinellem Lernen und Datenmanagement

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

Englisch

Prüfungselemente

Name	Punkte	Kategorie	Dauer/Umfang
(Ergebnisprüfung) Seminararbeit	65	schriftlich	4 Seiten
(Ergebnisprüfung) Seminarvortrag	35	mündlich	20 min

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl	1.0	1.3	1.7	2.0	2.3	2.7	3.0	3.3	3.7	4.0
100.0pt	95.0pt	90.0pt	85.0pt	80.0pt	75.0pt	70.0pt	65.0pt	60.0pt	55.0pt	50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Alle Bestandteile der Portfolio-Prüfung werden für jede(n) Studierende(n) individuell bewertet.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 10.

Anmeldeformalitäten

Details zur Anmeldung sind dem ISIS-Kurs im jeweiligen Semester zu entnehmen.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Seminar-specific literature will be discussed during the first lecture.

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Informatik (B. Sc.)	1	1	SoSe 2026	SoSe 2026
Medientechnik (B. Sc.)	1	1	SoSe 2026	SoSe 2026
Technische Informatik (B. Sc.)	1	1	SoSe 2026	SoSe 2026
Wirtschaftsinformatik (B. Sc.)	2	2	SoSe 2026	SoSe 2026

Sonstiges

Keine Angabe