Moses - Aktuelle Forschung in KI & Robotik

Anzeigesprache

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Modul / Version:
#41057 / #1

Gültigkeit:
Seit WiSe 2022/23

Standard-Anzeigesprache:
Deutsch

Titel des Moduls:
Aktuelle Forschung in KI & Robotik

Leistungspunkte:
3

Modulverantwortliche*r:
Toussaint, Marc

Benotung:
unbenotet

Prüfungsform:
Keine Prüfung

Zugehörigkeit

Fakultät:
Fakultät IV

Institut:
Institut für Technische Informatik und Mikroelektronik

Fachgebiet:
34342100 FG Intelligent Systems

Prüfungsausschuss:
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat:
MAR 4-4

Ansprechpartner*in:
Cicchetti-Nilsson, Ilaria

E-Mail-Adresse:
office@lis.tu-berlin.de

Webseite:

https://argmin.lis.tu-berlin.de/teaching/

Lernergebnisse

* Verständnis, welche Methoden in aktueller KI- und Robotik-Forschung tatsächlich genutzt werden * Motivation zum Erlernen relevanter KI-Methoden und zugrundeliegender Theorie (insb. der relevanten mathematischen Grundlagen)

Lehrinhalte

Themen und Methoden neuer Publikationen auf KI & Robotik Konferenzen (insb. RSS, CORL) werden besprochen. Studenten präsentieren Publikationen (im Stile eines reading club), erläutern deren Struktur, genutzten Methoden, und identifizieren die Relation zu vorherigen Arbeiten.

Modulbestandteile

Pflichtgruppe:

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	VZ
Aktuelle Forschung in KI & Robotik - Seminar	SEM		SoSe	Deutsch/Englisch	2

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Aktuelle Forschung in KI & Robotik - Seminar (SEM):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenz	15.0	2.0h	30.0h
Vorbereitung	15.0	4.0h	60.0h
			90.0h(~3 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 90.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 3 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Studenten präsentieren Publikationen (im Stile eines reading club), erläutern deren Struktur, genutzten Methoden, und identifizieren die Relation zu vorherigen Arbeiten.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

* Insb mathematische Grundlagen (lineare Algebra, Optimierung, Wahrscheinlichkeiten) * Bevorzugt erste Kontakte zu KI und/oder Robotik

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

unbenotet

Prüfungsform

Keine Prüfung

Sprache

Deutsch

Dauer/Umfang

Keine Angabe

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Das Modul wird nur mit bestanden/nicht-bestanden bewertet. Hierfür werden wöchentlich Mitarbeits-Punkte vergeben. Jeder Student sollte bei allen Terminen aktiv bei der Besprechung der Forschung beitragen. Für einige Termine bekommen Studenten besondere Verantwortung, sich auf die Besprechung vorzubereiten.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 10.

Anmeldeformalitäten

Es wird eine ISIS-Seite, etwa 2 Wochen vor Semesterbeginn, geben. Bitte aktuelle Informationen hier beachten: https://argmin.lis.tu-berlin.de/teaching/

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Informatik (B. Sc.)	1	4	WiSe 2022/23	SoSe 2024
Medientechnik (B. Sc.)	1	4	WiSe 2022/23	SoSe 2024
Technische Informatik (B. Sc.)	1	4	WiSe 2022/23	SoSe 2024
Wirtschaftsinformatik (B. Sc.)	2	5	WiSe 2022/23	SoSe 2024

Sonstiges

Keine Angabe