Lernergebnisse
Die Student:innen gewinnen ein integratives Verständnis des Forschungsgebiets Künstliche Intelligenz, das daten-basierte KI (insb. Maschinelles Lernen) und model-basierte KI (insb. Planung & Reasoning) gleichberechtigt und integriert.
Die Student:innen verstehen KI aus Sicht der Entscheidungs-Theorie, des Maschinellen Lernens, der Optimierung, und des klassischen Problemlösens.
Die Student:innen können grundlegende Algorithmen aus den genannten Gebieten eigenständig von Grund auf implementieren und im Detail verstehen.
Die Student:innen wissen, welche Problemformulierung und Algorithmen der KI für ein gegebenes Anwendungsproblem adäquat sind.
