Moses - Natural Language Processing

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Modul / Version
#41047 / #1

Gültigkeit
Seit SoSe 2022

Verfügbare Sprache(n)
Englisch

Titel des Moduls
Natural Language Processing

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Möller, Sebastian

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
Englisch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

Fachgebiet
34355300 FG S-Professur Quality and Usability

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
MAR 6-7

Ansprechpartner*in
Jettkowski, Tobias

E-Mail-Adresse
module@qu.tu-berlin.de

Webseite

https://www.tu.berlin/qu/studium-und-lehre/lehrangebot/

Diese Modulbeschreibung ist nicht oder nicht vollständig auf deutsch hinterlegt.

Es wird auf Wunsch trotzdem der Inhalt der unvollständigen Spracheversion angezeigt.

Lernergebnisse

Students gain - Fundamental knowledge of using machine learning methods to process natural language - Understanding of different tasks and techniques in natural language processing - Knowledge about the advantages and disadvantages of different NLP technologies - Knowledge of interpreting the results of an NLP system

Lehrinhalte

Current topics in the research area of natural language processing will be discussed during the course. The course includes practical project work to apply the taught models on real problems; therefore, basic knowledge of python and of machine learning is recommended.

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Natural Language Processing	IV		SoSe	en	4

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Natural Language Processing (IV):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	12.0	4.0h	48.0h
Projekt	2.0	20.0h	40.0h
Vor-/Nachbereitung (inklusive Hausaufgaben)	15.0	4.0h	60.0h
Vorbereitung auf schriftlichen Test	1.0	30.0h	30.0h
			178.0h(~6 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 178.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Studying the online video on the learning platform. Discussion about the topic and questions on the forum and doing the quizzes and projects.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Basic knowledge in python programming and machine learning is recommended.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

Englisch

Prüfungselemente

Name	Punkte	Kategorie	Dauer/Umfang
(Deliverable assessment) Project results	50	praktisch	Keine Angabe
(Examination) Written test	50	schriftlich	Keine Angabe

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl	1.0	1.3	1.7	2.0	2.3	2.7	3.0	3.3	3.7	4.0
100.0pt	95.0pt	90.0pt	85.0pt	80.0pt	75.0pt	70.0pt	65.0pt	60.0pt	55.0pt	50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Portfolio-Prüfung, bestehend aus einer praktischen Projektarbeit und einem schriftlichen Test. Projekt: Die Projektaufgaben sind zu lösen und innerhalb der Fristen während des Semesters einzureichen. Schriftliche Prüfung: Eine schriftliche Prüfung.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 50.

Anmeldeformalitäten

Der Dozent muss kontaktiert werden, um sich für den Kurs einzuschreiben. Dies kann vor oder in der ersten Sitzung geschehen, wie auf der Website des Kurses angegeben. Die Anmeldung zur Prüfung kann nach der Einschreibung in QISPOS vorgenommen werden.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Computer Engineering (M. Sc.)	1	26	SoSe 2022	SoSe 2025
Computer Science (Informatik) (M. Sc.)	1	28	SoSe 2022	SoSe 2025
Elektrotechnik (M. Sc.)	1	16	SoSe 2022	SoSe 2025
Information Systems Management (Wirtschaftsinformatik) (M. Sc.)	1	9	SoSe 2022	SoSe 2025
Medieninformatik (M. Sc.)	1	7	SoSe 2022	SoSe 2025
Medientechnik (M. Sc.)	1	8	WiSe 2023/24	SoSe 2025

Language of the module is English. The topics of the module can serve as a foundation of a master thesis in the area.

Sonstiges

Keine Angabe