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AI-Engineering für Nano-Netzwerke

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#41045 / #3

Seit SoSe 2025

Englisch

AI Engineering of Nanonetworks
AI-Engineering für Nano-Netzwerke

6

Dressler, Falko

Benotet

Mündliche Prüfung

Englisch

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Telekommunikationssysteme

34331200 FG Telekommunikationsnetze

Keine Angabe

Kontakt


FT 5

Pal, Saswati

lehre@ccs-labs.org

https://www.tkn.tu-berlin.de/teaching/molcom/

Lernergebnisse

Keine Angabe

Lehrinhalte

Keine Angabe

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Molecular Communications and NanonetworksIVSoSeen4
ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Molecular Communications and Nanonetworks (IV):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.04.0h60.0h
Vor-/Nachbereitung15.08.0h120.0h
180.0h(~6 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Keine Angabe

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Keine Angabe

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Mündliche Prüfung

Sprache(n)

Englisch

Dauer/Umfang

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 25.

Anmeldeformalitäten

Keine Angabe

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
S. F. Bush, Nanoscale Communication Networks. Artech House, 2010.
S. Skansi, Introduction to Deep Learning: From Logical Calculus to Artificial Intelligence, 1st ed. 2018 edition. Cham: Springer, 2018.
T. Nakano, A. W. Eckford, and T. Haraguchi, Molecular Communication. Cambridge: Cambridge University Press, 2013. doi: 10.1017/CBO9781139149693.

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Computer Engineering (M. Sc.)112SoSe 2025SoSe 2026
Computer Science (Informatik) (M. Sc.)16SoSe 2025SoSe 2026
Elektrotechnik (M. Sc.)19SoSe 2025SoSe 2026
Information Systems Management (Wirtschaftsinformatik) (M. Sc.)13SoSe 2025SoSe 2026

Sonstiges

Keine Angabe