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#41004 / #1

SoSe 2020 - WiSe 2021/22

English

AI and Robotics: Lab Course

6

Toussaint, Marc

Benotet

Portfolioprüfung

English

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Technische Informatik und Mikroelektronik

34342100 FG Intelligent Systems

Keine Angabe

Kontakt


MAR 4-4

Toussaint, Marc

toussaint@tu-berlin.de

Lernergebnisse

The students can program robotics systems to perform object manipulation tasks. To this end, they can integrate basic methodologies covered by other introductory courses, in particular motion generation and perception, potentially also machine learning, task planning, and mobile navigation.

Lehrinhalte

In this practical lab course students will directly work with robotic systems. The major time is spend on practically solving (coding) a series of problems, with direct supervision by the instructor during the session. In some lectures the instructor introduces basic concepts. The series of problems includes, for instance, * generation of basic motion on the robot system, * leveraging state-of-the-art motion planning and optimization, * perceiving objects and mapping them into virtual representations, * pointing to, grasping, and pushing objects, * realizing longer manipulation sequences, and a more involed project at the end. Students are expected to work also offline, as homework, on these problems.

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
AI and Robotics: Lab CoursePR3434 L 10658SoSeen4

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

AI and Robotics: Lab Course (PR):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Exercise work15.04.0h60.0h
Presence15.04.0h60.0h
Prepare and revisit15.04.0h60.0h
180.0h(~6 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Practical work directly on the robot, solving a series of tasks, supervised by the teacher.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Students should have * in depth knowledge in robotics (passed a robotics course) * basic knowledge in AI and machine learning If these prerequisits are not met, the iunstructor needs to approve participation

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolio examination

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

English

Prüfungselemente

NamePunkteKategorieDauer/Umfang
Implementation and documentation25schriftlichthroughout the course
Practical tasks50praktischabout 4 tasks throughout the course
Presentation of the solutions and a final project25mündlich5-10 minutes per week, plus 30 minutes final presentation

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl1.01.31.72.02.32.73.03.33.74.0
100.0pt95.0pt90.0pt85.0pt80.0pt75.0pt70.0pt65.0pt60.0pt55.0pt50.0pt

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 12.

Anmeldeformalitäten

Please see the teaching information webpage of the AI & Robotics Lab

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Sonstiges

Keine Angabe