Moses - Modulbeschreibung ohne Titel

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Modul / Version
#40997 / #2

Gültigkeit
Seit WiSe 2020/21

Verfügbare Sprache(n)
English

Titel des Moduls
Programming Project: Data Science in Python and R

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Maertens, Marianne

Benotung
Unbenotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
English

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Technische Informatik und Mikroelektronik

Fachgebiet
34341900 FG Computational Psychology

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
MAR 5-5

Ansprechpartner*in
Aguilar Cornejo, Guillermo Andres

E-Mail-Adresse
guillermo.aguilar@mail.tu-berlin.de

Webseite

http://www.psyco.tu-berlin.de/teaching

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Lernergebnisse

Students finishing the module... * can propose and plan a project in the field of data science with clear research goals, * know and can use modern tools of data science: R, Python, relevant extension libraries, version control with git, and data visualization techniques, * can work in groups, following agile software development principles, * can orally present their project and communicate their findings, * can deliver professional written academic-style report of research methods and findings using LaTeX, * can interact with the open-source software ecosystem, both by using available software and by sharing their own software publicly.

Lehrinhalte

* R, and relevant extension libraries (tidyverse) * Python, and relevant extension libraries (pandas, numpy) * Typesetting using LaTeX * Agile software development * Version control and software collaboration with git * Visualizing principles and techniques (ggplot) * Publishing of software online (GitHub)

Modulbestandteile

Compulsory area

Aus den folgenden Veranstaltungen muss eine Veranstaltung abgeschlossen werden.

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Programming Project: Data Science in Python and R - 1	PR	3434 L 10614	WiSe/SoSe	en	4

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Programming Project: Data Science in Python and R - 1 (PR):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Attendance time	15.0	4.0h	60.0h
Preparation / Follow-up	15.0	8.0h	120.0h
			180.0h(~6 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

In this module participants will learn to plan and conduct a research project in the field of data science. Participants will receive tutorials on the tools of data science (e.g. python, R, latex, etc). They will choose and plan a project working in groups (3-4 people), and they will be continuously supervised throughout the semester on their project progress. During the semester they will give three short presentations (10 min each). In the first they will present a project proposal and the plan for the semester. In a second interim presentation they will show their progress, evaluate and discuss the upcoming necessary steps to finish the project. At the end of the semester they will show their finished project in a final presentation. Additionally, participants will publish a final research report which documents their project (methodology and research findings), together with the software implementation, on an open source software platform (e.g. github).

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Programming skills and willingness to quickly learn Python and R.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Unbenotet

Prüfungsform

Portfolio examination

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

English

Prüfungselemente

Name	Punkte	Kategorie	Dauer/Umfang
(Learning process review) Proposal presentation	10	mündlich	10min (presentation + questions)
(Learning process review) Interim presentation	10	mündlich	10min (presentation + questions)
(Learning porcess review) Final presentation	20	mündlich	20min (presentation + questions)
(Deliverable assessment) Software implementation	30	praktisch	13 weeks
(Deliverable assessment) Documentation	30	schriftlich	13 weeks

Notenschlüssel

Ab insgesamt 60 Portfoliopunkten bestanden.

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

A total of 100 portfolio points can be achieved. The module is passed if at least 60 portfolio points are reached.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 24.

Anmeldeformalitäten

Please see: https://www.psyco.tu-berlin.de/teaching and ISIS course site

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
	Informatik (B. Sc.)	1	10	WiSe 2020/21	SoSe 2025
	Wirtschaftsinformatik (B. Sc.)	2	18	WiSe 2020/21	SoSe 2025

Sonstiges

Keine Angabe