Moses - Modulbeschreibung ohne Titel

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Modul / Version
#40993 / #1

Gültigkeit
SoSe 2020 - WiSe 2024/25

Verfügbare Sprache(n)
Englisch

Titel des Moduls
Event-based Robot Vision

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Gallego, Guillermo

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
Englisch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Technische Informatik und Mikroelektronik

Fachgebiet
34342000 FG Robotic Interactive Perception

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
MAR 5-5

Ansprechpartner*in
Gallego, Guillermo

E-Mail-Adresse
guillermo.gallego@tu-berlin.de

Webseite

https://www.digital-future.berlin/en/about-us/professors/prof-dr-guillermo-gallego/

Diese Modulbeschreibung ist nicht oder nicht vollständig auf deutsch hinterlegt.

Es wird auf Wunsch trotzdem der Inhalt der unvollständigen Spracheversion angezeigt.

Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum SoSe 2020 - WiSe 2024/25. Die Version für das aktuelle Semester (SoSe 2025) finden Sie hier: Modulbeschreibung des SoSe 2025

Lernergebnisse

Keine Angabe

Lehrinhalte

Keine Angabe

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Event-based Robot Vision	UE	34342000L-002	SoSe	en	2
Event-based Robot Vision	VL	34342000L-001	SoSe	en	4

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Event-based Robot Vision (UE):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	4.0h	60.0h
			90.0h(~3 LP)

Event-based Robot Vision (VL):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	4.0h	60.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	2.0h	30.0h
			90.0h(~3 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Keine Angabe

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Keine Angabe

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

Englisch

Prüfungselemente

Name	Punkte	Kategorie	Dauer/Umfang
(Examination) Written test	40	schriftlich	Keine Angabe
(Examination) Written test 2	30	schriftlich	Keine Angabe
(Deliverables) Practice exercises	30	praktisch	Keine Angabe

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 1: Fak IV (1)«

Gesamtpunktzahl	1.0	1.3	1.7	2.0	2.3	2.7	3.0	3.3	3.7	4.0
100.0pt	86.0pt	82.0pt	78.0pt	74.0pt	70.0pt	66.0pt	62.0pt	58.0pt	54.0pt	50.0pt

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 30.

Anmeldeformalitäten

Keine Angabe

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Gallego et al., Event-based Vision: A survey, 2019. https://arxiv.org/abs/1904.08405
Posch et al., Retinomorphic Event-Based Vision Sensors: Bioinspired Cameras With Spiking Output. Proc. IEEE (2014), 102(10):1470-1484
List of Event-based Vision Resources: https://github.com/uzh-rpg/event-based_vision_resources
CVPR 2019 Second International Workshop on Event-based Vision and Smart Cameras - Slides and Videos: http://rpg.ifi.uzh.ch/CVPR19_event_vision_workshop.html
ICRA 2017 First International Workshop on Event-based Vision - Slides and Videos: http://rpg.ifi.uzh.ch/ICRA17_event_vision_workshop.html

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Sonstiges

Keine Angabe