Moses - Process Mining

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Modul / Version
#40990 / #3

Gültigkeit
WiSe 2022/23 - SoSe 2023

Verfügbare Sprache(n)
English

Titel des Moduls
Process Mining

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Pufahl, Luise

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
English

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Wirtschaftsinformatik und Quantitative Methoden

Fachgebiet
34361500 FG Software and Business Engineering (SBE)

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
EN 6

Ansprechpartner*in
Pufahl, Luise

E-Mail-Adresse
pm@sbe.tu-berlin.de

Webseite

https://www.sbe.tu-berlin.de/menue/lehre/lehrveranstaltungen/

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Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum WiSe 2022/23 - SoSe 2023.

Lernergebnisse

After successfully completing this course, students will be able to: - explain the principles of process mining and its application area - understand the structure of event logs (the basic input for process mining) and how it is generated - know basic process mining algorithms for the different perspectives: discovery, conformance, and enhancement, and their limitations - how to run a process mining project - present results of a data-driven project in a written and oral format.

Lehrinhalte

Process mining is a family of new data analysis methods that aims to discover, monitor, and improve business processes and is increasingly adopted by the industry. It analyses so-called event logs, which capture the real execution data of business processes, and are usually collected from one or several information systems supporting the execution of business processes. The main difference from traditional data analysis techniques is that process mining focuses on the process perspective. It aims to reveal the complex order relations among the activities captured in the event log. This lecture gives an introduction to the field of process mining. After introducing basic formalisms, the lecture provides a detailed and algorithmic perspective on the three key process mining perspectives: process discovery, conformance checking, and enhancement. Furthermore, it is discussed how typically process mining projects are executed. Finally, the lecture shows how process mining is currently used in industrial environments.

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Process Mining	IV	3436 L 10596	WiSe/SoSe	en	4

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Process Mining (IV):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Attendance (lecture + lab)	10.0	4.0h	40.0h
Pre/post processing	10.0	8.0h	80.0h
Project	1.0	60.0h	60.0h
			180.0h(~6 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Lectures, assignments, and a project: - Participation from students is expected, and attendance will be of tremendous value towards successful completion. - Assignments are used to self-study the learned material and for a practical application of the introduced techniques. Students are asked to actively participate in the assignment discussion and prepare for the written exam. - The project will mimic a real-world project, and provide practical experiences in running a process mining project.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

This module assumes advanced computer science / information systems management skills. Before commencing this course, students should - have solid programming background - know basics of business process management.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolio examination

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

English, German

Prüfungselemente

Name	Punkte	Kategorie	Dauer/Umfang
(Examination) Final exam	50	schriftlich	60 min
(Deliverable assessment) Project presentation	20	mündlich	20 min
(Deliverable assessment) Project report	30	schriftlich	8-15 pages

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 1: Fak IV (1)«

Gesamtpunktzahl	1.0	1.3	1.7	2.0	2.3	2.7	3.0	3.3	3.7	4.0
100.0pt	86.0pt	82.0pt	78.0pt	74.0pt	70.0pt	66.0pt	62.0pt	58.0pt	54.0pt	50.0pt

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 30.

Anmeldeformalitäten

Course registration will be organized through ISIS, and happen in the first week of the semester.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Ralf Laue et al. Prozessmanagement und Process Mining, De Gruyter Oldenbourg 2021
Wil van der Aalst. Process Mining: Data Science in Action. Springer 2016
Josep Carmona et al. Conformance Checking: Relating Processes and Models. Springer 2018
Marlon Dumas et al. Fundamentals of Business Process Management, 2nd edition. Springer 2018

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Sonstiges

Keine Angabe