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#40966 / #3

Seit SoSe 2026

Deutsch, Englisch

Programmierpraktikum: Python

6

Blankertz, Benjamin

Unbenotet

Portfolioprüfung

Englisch

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

34352100 FG Modellierung kognitiver Prozesse

Keine Angabe

Kontakt


MAR 4-3

Velenosi, Lisa Alexandria

graduateprograms@bccn-berlin.de

Lernergebnisse

Die Studierenden sind in der Lage, ein Softwareprojekt im Bereich der computergestützten Neurowissenschaften, der künstlichen Intelligenz oder der Datenwissenschaft zu planen und zu entwickeln. Dabei erwerben und/oder vertiefen sie ihre Kenntnisse im jeweiligen Fachgebiet und machen sich mit Standardpraktiken der Softwareentwicklung wie Versionskontrolle und automatisierten Tests vertraut. Schließlich verbessern sie ihre Fähigkeit, die während der Durchführung eines Projekts erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten zu präsentieren und zu vermitteln.

Lehrinhalte

Das Thema des Projekts ändert sich und wird zu Beginn des Semesters bekannt gegeben. Die Themen liegen in der Regel im Bereich der computergestützten Neurowissenschaften, der künstlichen Intelligenz oder der Datenwissenschaft.

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Programming Project PythonPR3435 L 10225SoSeen4

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Programming Project Python (PR):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Anwesenheit1.060.0h60.0h
Vor-/Nachbearbeitung1.0120.0h120.0h
180.0h(~6 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

In wöchentlichen Tutorien erhalten die Teilnehmer einen Überblick über die für das Projekt wesentlichen Konzepte und werden während des gesamten Semesters kontinuierlich betreut. Diskussionen unter den Studierenden sind ein weiterer wichtiger Bestandteil der Tutorien. Um einen ersten Prototyp/eine vereinfachte Version des Projekts (je nach Thema) zu entwickeln, gibt es zu Beginn des Semesters kleinere Aufgaben. So können auch weniger erfahrene Studierende aufholen und die vorgegebene Struktur nutzen, um ihre Ideen für das Projekt zu entwickeln. Neben der Entwicklung einer funktionierenden Softwarelösung, die die Projektanforderungen erfolgreich erfüllt, halten sie auch eine Abschlusspräsentation, in der sie das Ergebnis ihrer Arbeit an ihrem Projekt vorstellen und über ihre Fortschritte während des Semesters reflektieren.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Programmierkenntnisse in Python oder Erfahrung in einer anderen Programmiersprache und die Bereitschaft, Python schnell zu erlernen. Kenntnisse in Software-Engineering-Prinzipien, objektorientierter Programmierung und Datenstrukturen und Algorithmen sind von Vorteil.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Unbenotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

Englisch

Prüfungselemente

NamePunkteKategorieDauer/Umfang
(Ergebnisprüfung) Software-Implementierung des Prototyps30praktisch6 Wochen
(Ergebnisprüfung) Endgültige Software-Implementierung40schriftlich6 Wochen
(Ergebnisprüfung) Abschlusspräsentation30flexibelca. 20 Minuten (Präsentation + Fragen)

Notenschlüssel

Ab insgesamt 50 Portfoliopunkten bestanden.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 16.

Anmeldeformalitäten

Bitte kontaktieren Sie Lisa Velenosi at graduateprograms@bccn-berlin.de für die Kursanmeldung.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Informatik (B. Sc.)11SoSe 2026SoSe 2026
Wirtschaftsinformatik (B. Sc.)22SoSe 2026SoSe 2026

Sonstiges

Keine Angabe