Moses - Programmierpraktikum Python

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Modul / Version
#40966 / #2

Gültigkeit
Seit WiSe 2022/23

Verfügbare Sprache(n)
English

Titel des Moduls
Programming Project in Python
Programmierpraktikum Python

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Sprekeler, Henning

Benotung
Unbenotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
English

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

Fachgebiet
34352100 FG Modellierung kognitiver Prozesse

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
MAR 5-3

Ansprechpartner*in
Lundt, Felix

E-Mail-Adresse
lundt@tu-berlin.de

Webseite

https://www.cognition.tu-berlin.de/menue/teaching/

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Lernergebnisse

Students will be able to plan and develop a software project in the field of computational neuroscience, artificial intelligence or data science. In the process, they will acquire and/or deepen their knowledge in the respective field and become familiar with standard software development practices, such as version control and automated testing. Finally, they will improve their ability to present and communicate the knowledge and skills acquired during completion of a project.

Lehrinhalte

The topic of the project changes, and is announced at the beginning of the semester. Topics will typically be within the field of computational neuroscience, artificial intelligence or data science. See https://www.cognition.tu-berlin.de/menue/teaching/ for further details.

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Programming Project Python	PR	3435 L 10225	WiSe	en	4

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Programming Project Python (PR):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Attendance time	1.0	60.0h	60.0h
Preparation / follow-up	1.0	120.0h	120.0h
			180.0h(~6 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

In weekly tutorial, participants will receive an overview of concepts essential for the project, and ongoing supervision throughout the semester. Discussions among students are another integral part of the tutorials. In order to work towards a first prototype/simplified version of the project (depending on the topic), there are smaller assignments in the beginning of the semester. This also allows less experienced students to get up to speed and they can make use of the provided structure to develop their ideas for the project. In addition to developing a working software solution that successfully fulfills project requirements, they will also give two short presentations: - A proposal presentation where they summarize their exploratory research and outline their planned software architecture, as well as any technologies or theory they intend to employ. - A final presentation where they demonstrate the result of their work on their project and reflect on their progress during the semester.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Programming skills in Python, or experience in another programming language and a willingness to quickly learn Python. Familiarity with software engineering principles, object-oriented programming and knowledge of data structures and algorithms are recommended.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Unbenotet

Prüfungsform

Portfolio examination

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

English

Prüfungselemente

Name	Punkte	Kategorie	Dauer/Umfang
(Deliverable assessment) Software implementation of prototype	30	schriftlich	Software submission
(Deliverable assessment) Proposal presentation	10	flexibel	~15min (presentation + questions)
(Deliverable assessment) Final software implementation	40	schriftlich	Software submission
(Deliverable assessment) Final presentation	20	flexibel	~15min (presentation + questions)

Notenschlüssel

Ab insgesamt 60 Portfoliopunkten bestanden.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 16.

Anmeldeformalitäten

Please see: https://www.cognition.tu-berlin.de/menue/teaching/

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
	Informatik (B. Sc.)	1	6	WiSe 2022/23	SoSe 2025
	Wirtschaftsinformatik (B. Sc.)	2	12	WiSe 2022/23	SoSe 2025

Sonstiges

Keine Angabe