Moses - Foundations of Data Science

Anzeigesprache

Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum WS 2018/19 - SS 2019. Die Version für das aktuelle Semester (SoSe 2024) finden Sie hier: Modulbeschreibung des SoSe 2024

Modul / Version:
#40917 / #1

Gültigkeit:
WS 2018/19 - SS 2019

Standard-Anzeigesprache:
Deutsch

Titel des Moduls:
Foundations of Data Science

Leistungspunkte:
6

Modulverantwortliche*r:
Albayrak, Sahin

Benotung:
benotet

Prüfungsform:
Mündliche Prüfung

Zugehörigkeit

Fakultät:
Fakultät IV

Institut:
Institut für Wirtschaftsinformatik und Quantitative Methoden

Fachgebiet:
34361200 FG Agententechnologien in betrieblichen Anwendungen und der Telekommunikation (AOT)

Prüfungsausschuss:
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat:
TEL 14

Ansprechpartner*in:
Fricke, Stefan

E-Mail-Adresse:
dai-labor-lehre@lists.tu-berlin.de

Webseite:

http://www.aot.tu-berlin.de

Lernergebnisse

Die Studierenden sind mit dem Data Science Prozess vertraut. Sie können Daten akquirieren, bereinigen und vorverarbeiten. Sie kennen Verfahren um Daten systematisch zu explorieren und bedeutungsvoll zu visualisieren. Sie kennen Maschinelle Lernverfahren und statistische Inferenzmethoden um Daten zu modellieren und können Modelle evaluieren. Ferner kennen die Teilnehmer Strategien um große Datenmengen verarbeiten zu können.

Lehrinhalte

- Data Science Prozess - Data Wrangling - Explorative Datenanalyse und Visualisierungen - Statistik (Verteilungen, Sampling, Korrelation, Hypothesentests, Inferenz) - Maschinelles Lernen (Klassifikation, Regression, Dimensionsreduktion, Clustering, Deep Learning) - High-Performance Computing (MapReduce, GPU-Computing)

Modulbestandteile

Pflichtgruppe:

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	VZ
Data Science	IV		WiSe	Deutsch	4

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Data Science (IV):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	4.0h	60.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	8.0h	120.0h
			180.0h(~6 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Vorlesung zur Stoffvermittlung und Übungen mit theoretischen und praktischen Aufgaben, deren Lösungen von den Studierenden präsentiert und diskutiert werden.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Python-Programmiererfahrung oder gute Kenntnisse einer anderen objektorientierten Programmierspache Zur Anmeldung der mündlichen Prüfung muss die Übung bestanden sein. Der unbenotete Übungsschein wird ausgestellt, wenn 75% der Übungsaufgaben bearbeitet wurden (unabhängig vom Erfolg der Bearbeitung).

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

1. Voraussetzung

Unbenoteter Übungsschein

Abschluss des Moduls

Benotung

benotet

Prüfungsform

Mündliche Prüfung

Sprache

Deutsch

Dauer/Umfang

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 20.

Anmeldeformalitäten

Registrierung über Qispos oder das Prüfungsamt und über die ISIS-Kursseite.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Sonstiges

Für die Übungsaufgaben wird die Programmiersprache Python eingesetzt.