Moses - Modulbeschreibung ohne Titel

Zur Modulseite PDF generieren

Modul / Version
#40916 / #2

Gültigkeit
SS 2019 - SS 2019

Verfügbare Sprache(n)
English

Titel des Moduls
Smart Energy Systems

Leistungspunkte
9

Modulverantwortliche*r
Albayrak, Sahin

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
English

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Wirtschaftsinformatik und Quantitative Methoden

Fachgebiet
34361200 FG Agententechnologien in betrieblichen Anwendungen und der Telekommunikation (AOT)

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
TEL 14

Ansprechpartner*in
Yurdakul, Ogün

E-Mail-Adresse
sahin.albayrak@tu-berlin.de

Webseite

http://www.aot.tu-berlin.de

Diese Modulbeschreibung ist nicht oder nicht vollständig auf deutsch hinterlegt.

Es wird stattdessen der Inhalt der folgenden Sprachversion angezeigt: Englisch.

Klicken Sie hier um die Inhalte der fehlenden oder unvollständige Sprachversion (Deutsch) anzuzeigen

Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum SS 2019 - SS 2019.

Lernergebnisse

(At the core of this course is the development of an intelligent and autarkic energy supply for small and medium-sized prosumers) By the end of this course, students should be able to: • Identify suitable machine learning techniques for specific forecasting goals (e.g. household power consumption and generation behavior); • Implement machine learning software modules (preferably in Python or Matlab); • Identify elements of a smart energy system and carry out basic energy calculations; • Formulate and solve optimization problems for micro energy systems; • Develop smart solutions for integrating distributed generation (DG) and electric vehicles (EVs) into the power grid; and • Apply the knowledge gained to real-life energy systems

Lehrinhalte

This course covers a multidisciplinary space between information technology and energy engineering. It consists mainly of two parts. The first part is formulated as a series of lectures in which theoretical materials are provided. These lectures cover fundamentals such as the energy supply chain, an introduction to distributed energy generation, different optimization methods, and machine learning (ML) techniques. The optimization methods are used to optimally control an energy system, and the ML techniques are employed to forecast the load and generation behaviour of a household. The second part of the course will be devoted to group work. In this part, students will be divided into teams, and each team will pick a topic. This topic should be an example of applying the methods and techniques taught in the first part. While the students work in teams, regular support sessions will be held biweekly. At the end of the semester, each team will present its results and key findings to the other teams.

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Smart Energy Systems	PJ	0435 L 779	WiSe/SoSe	de, en	4

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Smart Energy Systems (PJ):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Exam Preparation	1.0	20.0h	20.0h
Implementation	1.0	80.0h	80.0h
Attendance	15.0	4.0h	60.0h
Pre/post processing	15.0	2.0h	30.0h
Presentation Preparation	1.0	20.0h	20.0h
Project Paper	1.0	40.0h	40.0h
Reflection Paper	1.0	20.0h	20.0h
			270.0h(~9 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 270.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 9 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Students are expected to attend lectures. They will also take part in teamwork projects and practice in regular support sessions.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Students are expected to have good programming skills.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolio examination

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

English, German

Prüfungselemente

Name	Punkte	Kategorie	Dauer/Umfang
Exam	18	mündlich	20 minutes
Implementation	40	praktisch	12 weeks
Presentation	10	mündlich	30 minutes
Project paper	22	schriftlich	10 pages
Reflection paper	10	schriftlich	2 pages

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl	1.0	1.3	1.7	2.0	2.3	2.7	3.0	3.3	3.7	4.0
100.0pt	95.0pt	90.0pt	85.0pt	80.0pt	75.0pt	70.0pt	65.0pt	60.0pt	55.0pt	50.0pt

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 20.

Anmeldeformalitäten

Enrolment is done via Qispos or examination office (Prüfungsamt) and additionally registration on corresponding ISIS course page.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Sonstiges

Keine Angabe