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#40901 / #1

SS 2018 - WS 2018/19

Deutsch

Intelligente Sicherheitsanwendungen

9

Albayrak, Sahin

benotet

Portfolioprüfung

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Wirtschaftsinformatik und Quantitative Methoden

34361200 FG Agententechnologien in betrieblichen Anwendungen und der Telekommunikation (AOT)

Keine Angabe

Kontakt


TEL 14

Bsufka, Karsten

dai-labor-lehre@lists.tu-berlin.de

Lernergebnisse

Nach Besuch des Moduls haben die Studierenden: * Einsatzmöglichkeiten von KI-Technologien zur Erreichung von Sicherheitszielen praktisch erprobt, * Methoden der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens im Bereich der Sicherheit eingesetzt und bewertet, * industriell und wirtschaftlich relevante Anwendungsgebiete kennengelernt.

Lehrinhalte

* Erkennung von Angriffen durch KI-Methoden, künstliche Immunsysteme, Multiagenten Systeme, unüberwachte Lernverfahren * Auswahl von Gegenmaßnahmen und Maßnahmen zur Einhaltung von Sicherheitszielen, Fuzzy Logic, regelbasierte Systeme, Hybrid-Verfahren * KI für Angriffe, polymorphe Viren, Genetische Algorithmen

Modulbestandteile

Pflichtgruppe:

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWSVZ
Intelligent Cybersecurity ApplicationsPJWiSeKeine Angabe4

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Intelligent Cybersecurity Applications (PJ):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.04.0h60.0h
Vor-/Nachbereitung15.014.0h210.0h
270.0h(~9 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 270.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 9 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

- Erarbeitung einer Projektskizze mit einer Forschungshypothese - Einarbeitung in den Stand der Technik. - Implementierung eines Prototypen mit Test / Evaluation. - Projektdokumentation und Fortschrittskontrolle

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Inhaltlich werden Kenntnisse in den Bereichen Netzwerksicherheit und Künstliche Intelligenz vorausgesetzt.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache

Deutsch

Prüfungselemente

NamePunkteKategorieDauer/Umfang
(Ergebnisprüfung) Projekt: Fortschrittspräsentation15flexibel4 x 20 Minuten
(Ergebnisprüfung) Projektdokumentation30schriftlich10 - 20 Seiten
(Ergebnisprüfung) Projektergebnisse45praktisch13 Wochen
(Lernprozessprüfung) Mündliche Gruppenrücksprache10mündlich30 - 60 Minuten

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl1.01.31.72.02.32.73.03.33.74.0
100.0pt95.0pt90.0pt85.0pt80.0pt75.0pt70.0pt65.0pt60.0pt55.0pt50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittel.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 20.

Anmeldeformalitäten

Anmeldung über Quispos oder das Prüfungsamt und zusätzlich durch Registrierung auf der ISIS-Kursseite

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Sonstiges

Die Projektthemen können in form einer Masterarbeit weiter vertieft werden.