Zur Modulseite PDF generieren

#40883 / #2

WiSe 2020/21 - WiSe 2023/24

English

Advanced Topics in Economics and Computation

3

Brill, Markus

Benotet

Portfolioprüfung

English

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

34352500 FG Effiziente Algorithmen

Keine Angabe

Kontakt


TEL 5-1

Thielcke, Christlinde

brill@tu-berlin.de

Lernergebnisse

On successful completion, students will be able to: - critically read and evaluate scientific papers from the intersection of economics and computer science - discuss the interplay between concepts from economic theory and computer science - work independently to gain an understanding of published results and proof methods - communicate the central ideas of research papers to non-experts

Lehrinhalte

In recent years, there has been an increasing interest in topics at the intersection of economics and computer science, as witnessed by the rise of research areas such as algorithmic game theory and computational social choice. In this seminar, we will discuss various topics from these interdisciplinary research areas. The current topic will be announced on the website of the research group (http://www.algo.tu-berlin.de/menue/teaching/).

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Advanced Topics in Economics and ComputationSEMWiSeKeine Angabe2

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Advanced Topics in Economics and Computation (SEM):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.02.0h30.0h
Vor-/Nachbereitung15.04.0h60.0h
90.0h(~3 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 90.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 3 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Seminar with talks by the participants. Participants are also required to prepare handouts ("preparation sheets") including exercises.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Succesful participation in the course "Computational Social Choice" (40286) or a similar background.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolio examination

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

English

Prüfungselemente

NamePunkteKategorieDauer/Umfang
(Deliverable assessment) presentation50mündlich30-45 min
(Deliverable assessment) handout25schriftlich2-4 pages
(Learning process review) oral consultation25mündlich19 min

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 3: Fak IV (3)«

Gesamtpunktzahl1.01.31.72.02.32.73.03.33.74.0
100.0pt85.0pt80.0pt75.0pt70.0pt65.0pt60.0pt55.0pt50.0pt45.0pt40.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

According to §47 (2) AllgStuPO the grade will be calculated applying grading key 3 of Fakultät IV.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 12.

Anmeldeformalitäten

see website

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
F. Brandt, V. Conitzer, U. Endriss, J. Lang, and A. Procaccia, editors. Handbook of Computational Social Choice. Cambridge University Press, 2016.

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Sonstiges

Blockveranstaltung