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#40882 / #1

WS 2017/18 - WiSe 2022/23

English

Medical Image Processing

6

Hennemuth, Anja

Benotet

Mündliche Prüfung

English

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Technische Informatik und Mikroelektronik

34341600 FG Computer Vision and Remote Sensing

Keine Angabe

Kontakt


MAR 6-5

Hennemuth, Anja

anja.hennemuth@campus.tu-berlin.de

https://icm.charite.de/

Lernergebnisse

The course will introduce types and formats of medical image data (ultrasound, MRI, CT, histological images, …) with their characteristic properties and requirements for preprocessing. Techniques for the extraction and quantification of anatomical structures as well as functional information (motion, bloodflow, perfusion) will be introduced and explored in the exercises. Participants will learn - How spatio-temporal information is represented in medical imaging - How to segment and model anatomical structures - How to extract physiological information from 4D image data - How to implement and integrate these techniques

Lehrinhalte

Segmentation of tubular structures, organs and pathological tissue with tracking, methods, morphological and classification approaches such as Gaussian mixture models and Markov random fields, deformable models; time series analysis including registration, motion tracking, (model-based) change assessment; machine learning in medical image processing

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Medical Image ProcessingVLWiSede2
Medical Image ProcessingUEWiSeen2
ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Medical Image Processing (VL):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.02.0h30.0h
Vor-/Nachbereitung15.04.0h60.0h
90.0h(~3 LP)

Medical Image Processing (UE):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.02.0h30.0h
Vor-/Nachbereitung15.04.0h60.0h
90.0h(~3 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

The lecture will introduce typical problems and approaches related to the extraction of information from medical image data. The relevant algorithmic approaches will be theoretically explained. Participants are expected to rehearse the content after class in preparation for the exercises. The exercises focus on the practical work at the computer in order to enable the participants to implement and explore algorithmic approaches. Homeworks will consist of specific tasks assigned to small groups and focus on theoretical questions as well as programming solutions.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Helpful but not mandatory: Digital Image Processing or Mathematische Bildverarbeitung

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Oral exam

Sprache(n)

English

Dauer/Umfang

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 40.

Anmeldeformalitäten

.-

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Sonstiges

Keine Angabe