Moses - Modelle höherer Hirnfuntionen

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Modul / Version
#40808 / #1

Gültigkeit
SS 2017 - SS 2018

Verfügbare Sprache(n)
English

Titel des Moduls
Models of Higher Brain Functions - Introduction
Modelle höherer Hirnfuntionen - Einführung

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Sprekeler, Henning

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Mündliche Prüfung

Lehrsprache(n)
English

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

Fachgebiet
34352100 FG Modellierung kognitiver Prozesse

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
MAR 5-3

Ansprechpartner*in
Sprekeler, Henning

E-Mail-Adresse
graduateprograms@bccn-berlin.de

Webseite

https://www.bccn-berlin.de/courses-and-modules.html#ui-id-11

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Lernergebnisse

Having completed this module, participants will know: - some state-of-the-art models of higher brain functions and their theoretical foundations. They will understand: - strengths and limitations of the different modeling approaches (e.g. bottom-up versus top-down) - the rationale behind models and their implementation - performance criteria and critical statistical tests. They will be able to: - modify models of cognitive processes - apply existing models to novel experimental paradigms, situations or data.

Lehrinhalte

Theoretical Lecture & Analytic Tutorial: - Data modeling and essential statistics - psychometric methods - signal detection theory - models of visual processing - models of visual attention - models of executive function Programming Tutorial: - Signal processing - sensory and cognitive modeling using Python.

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Theoretical Lecture	VL		SoSe	Keine Angabe	2

Keine Angabe

Aus den folgenden Veranstaltungen muss eine Veranstaltung abgeschlossen werden.

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Analytical Tutorial	TUT		SoSe	Keine Angabe	2
Programming Tutorial	TUT		SoSe	Keine Angabe	2

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Analytical Tutorial (TUT):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	6.0h	90.0h
			120.0h(~4 LP)

Programming Tutorial (TUT):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	6.0h	90.0h
			120.0h(~4 LP)

Theoretical Lecture (VL):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	2.0h	30.0h
			60.0h(~2 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

The lecture part consists of teaching in front of the class. Participants are expected to rehearse topics before class using the recommended literature. In preparation for the exercises and tutorials they use, in addition, their class notes. Homework assignments are given on a regular basis, and must be usually solved within one week. These assignments cover analytical & mathematical exercises (Analytical Tutorial) or numerical simulations & programming exercises (Programming Tutorial). Working in small groups of two to three students is encouraged. Homework assignments and their solutions are discussed during the tutorial. In addition, selected topics presented during the lecture are rehearsed by the tutor as needed.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen: - mathematical knowledge: Some acquaintance with analysis, linear algebra, probability calculus and statistics - basic knowledge about neurobiology and cognitive psychology - basic programming skills, preferably some knowledge of Python - good command of the English language

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Voraussetzung
Leistungsnachweis »Analytical Tutorial: gain at least 60% of the points in the homework assignments« oder Leistungsnachweis »Programming Tutorial: complete 60% of the programming assignments«

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Oral exam

Sprache(n)

English

Dauer/Umfang

30 min

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Students must enroll per e-mail (to: graduateprograms@bccn-berlin.de) before the fourth (4th) lecture took place. Registration must include the following information: name, email, study program and university, matriculation number, module components to be taken. Students of the Master program in Computational Neuroscience have to register for the final oral exam at least three working days prior to the examination date. Registration has to be done with the examination office (Prüfungsamt) of TU Berlin. For students from other programs, other regulations may apply. Please consult the examination regulations (Prüfungsordnung) of your program.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: verfügbar

Zusätzliche Informationen:

Literatur

Empfohlene Literatur
"Cognitive Neuroscience - The Biology of the Mind", Gazzaniga, Ivry, Mangun

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Sonstiges

Keine Angabe