Moses - Seminar Künstliche Intelligenz

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Modul / Version
#40695 / #1

Gültigkeit
WS 2013/14 - WS 2015/16

Verfügbare Sprache(n)
Deutsch

Titel des Moduls
Seminar Künstliche Intelligenz

Leistungspunkte
3

Modulverantwortliche*r
Opper, Manfred

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
Deutsch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

Fachgebiet
34351600 FG Künstliche Intelligenz

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
MAR 4-2

Ansprechpartner*in
Ruttor, Andreas

E-Mail-Adresse
lehre@ki.tu-berlin.de

Webseite

http://www.ki.tu-berlin.de/menue/lehre

Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum WS 2013/14 - WS 2015/16.

Lernergebnisse

Die Studierenden sind in der Lage sein, die Leistungsfähigkeit der besprochenen Verfahren einzuschätzen und sie auf Probleme in den Anwendungsdomänen erfolgreich einzusetzen. Das Modul vermittelt überwiegend : Fachkompetenz: 30x , Methodenkompetenz: 40x , Systemkompetenz: 20x , Sozialkompetenz: 10x

Lehrinhalte

Das Seminar behandelt aktuelle Themen im Bereich Anwendungen der Künstlichen Intelligenz.

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Aus den folgenden Veranstaltungen müssen 3 Leistungspunkte abgeschlossen werden.

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS
Anwendungen der Künstlichen Intelligenz	SEM	3435 L715	WiSe	Keine Angabe	2
Data Mining	SEM		WiSe/SoSe	Keine Angabe	2
Introduction to Computational Genomics	SEM	0434 L 714	SoSe	Keine Angabe	2
weiteres Thema aus der Künstlichen Intelligenz	SEM		WiSe/SoSe	Keine Angabe	2

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (SEM):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	4.0h	60.0h
			90.0h(~3 LP)

Data Mining (SEM):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	4.0h	60.0h
			90.0h(~3 LP)

Introduction to Computational Genomics (SEM):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	4.0h	60.0h
			90.0h(~3 LP)

weiteres Thema aus der Künstlichen Intelligenz (SEM):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	4.0h	60.0h
			90.0h(~3 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 90.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 3 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Das Seminar beinhaltet das Einarbeiten in aktuelle Literatur und die Entwicklung eines Vortrages.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Mathematik (Lineare Algebra, Analysis, Stochastik) und Informatik (Logik, Datenstrukturen (insbesondere Bäume), Grundlagen der Komplexitätstheorie).

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

Keine Angabe

Sprache(n)

Deutsch

Prüfungselemente

Name	Punkte/Gewicht	Kategorie	Dauer/Umfang
Beispielanwendung	40	Keine Angabe	Keine Angabe
Präsentation	60	Keine Angabe	Keine Angabe

Notenschlüssel

Keine Angabe

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 12.

Anmeldeformalitäten

Die Anmeldung zur Lehrveranstaltung erfolgt über die ISIS-Seite. Dies ersetzt nicht die Prüfungsanmeldung beim Prüfungsamt, bzw. in QISPOS.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
auch auf Deutsch erhaltlich: "Kunstliche Intelligenz. Ein moderner Ansatz"
S. Russell, P. Norvig Artificial Intelligence: A Modern Approach Prentice Hall, 2003, Second Edition
Weitere Literatur wird im Modul bekanntgegeben.

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Keine Angabe