Moses - Machine Intelligence II / Neuronale Informationsverarbeitung II

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Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum SS 2014 - WS 2014/15. Die Version für das aktuelle Semester (SoSe 2024) finden Sie hier: Modulbeschreibung des SoSe 2024

Module / Version:
#40549 / #1

Validity:
SS 2014 - WS 2014/15

Default display language:
English

Module title:
Machine Intelligence II / Neuronale Informationsverarbeitung II
Machine Intelligence II / Neural Information Processing II

Credits:
6

Responsible person:
Obermayer, Klaus

Grading:
benotet

Type of exam:
Mündliche Prüfung

Zugehörigkeit

Faculty:
Fakultät IV

Institute:
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

Area of expertise:
34351300 FG Neuronale Informationsverarbeitung

Prüfungsausschuss:
No information

Kontakt

Office:
MAR 5-6

Contact person:
Obermayer, Klaus

E-mail address:
oby@ni.tu-berlin.de

Website:

https://www.tu.berlin/ni/studium-lehre/

Learning Outcomes

No information

Content

No information

Module Components

Pflichtteil:

All Courses are mandatory.

Course Name	Type	Number	Cycle	Language	SWS	VZ
Machine Intelligence II/Neuronale Informationsverarbeitung	VL	0434 L 867	SoSe	No information	2
Machine Intelligence II/Neuronale Informationsverarbeitung	UE	0434 L 867	SoSe	No information	2

Workload and Credit Points

Machine Intelligence II/Neuronale Informationsverarbeitung (VL):

Workload description	Multiplier	Hours	Total
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	2.0h	30.0h
			60.0h(~2 LP)

Machine Intelligence II/Neuronale Informationsverarbeitung (UE):

Workload description	Multiplier	Hours	Total
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	6.0h	90.0h
			120.0h(~4 LP)

The Workload of the module sums up to 180.0 Hours. Therefore the module contains 6 Credits.

Description of Teaching and Learning Methods

Vorlesung: Frontalunterricht vor allen Teilnehmern zur Vermittlung des Stoffes Übungen: Besprechung von Übungsaufgaben, die von den Teilnehmern als Hausaufgaben bearbeitet werden. Die Übungsaufgaben umfassen sowohl die Analyse und Entwicklung von neuronalen Verfahren als auch den praktischen Umgang mit den besprochenen Verfahren.

Requirements for participation and examination

Desirable prerequisites for participation in the courses:

Gute Programmierkenntnisse, Grundkenntnisse in Linearer Algebra, Analysis und Wahrscheinlichkeitstheorie

Mandatory requirements for the module test application:

1. Requirement

[NI] Machine Intelligence II - Hausaufgabe

Module completion

Grading

graded

Type of exam

Oral exam

Language

English

Duration/Extent

No information

Duration of the Module

The following number of semesters is estimated for taking and completing the module:
1 Semester.

This module may be commenced in the following semesters:
Sommersemester.

Maximum Number of Participants

This module is not limited to a number of students.

Registration Procedures

Informationen zur Anmeldung sind über die Web-Seiten des Fachgebiets NI http://www.ni.tu-berlin.de und über das Sekretariat MAR 5043 erhältlich.

Recommended literature
Umfangreiche Unterlagen zur Vorlesung und Empfehlungen für vorlesungsbegleitende Literatur findet man über die Internetseite: http://www.ni.tu-berlin.de/teaching sowie auf der ISIS-Seite der Veranstaltung

Assigned Degree Programs

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

This module is used in the following Degree Programs (new System):

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
This module is not used in any degree program.

Students of other degrees can participate in this module without capacity testing.

Miscellaneous

Mündliche Prüfung: Voraussetzung ist das Vorliegen des unbenoteten Übungsscheins (mindestens 60% der Aufgaben müssen erfolgreich bearbeitet sein). Prüfungssprache (für die mündliche Prüfung) ist wahlweise Deutsch oder Englisch.

Machine Intelligence II / Neuronale Informationsverarbeitung II

Zugehörigkeit

Kontakt

Learning Outcomes

Content

Module Components

Pflichtteil:

Workload and Credit Points

Machine Intelligence II/Neuronale Informationsverarbeitung (VL):

Machine Intelligence II/Neuronale Informationsverarbeitung (UE):

Description of Teaching and Learning Methods

Requirements for participation and examination

Desirable prerequisites for participation in the courses:

Mandatory requirements for the module test application:

Module completion

Grading

Type of exam

Language

Duration/Extent

Duration of the Module

Maximum Number of Participants

Registration Procedures

Recommended reading, Lecture notes

Lecture notes

Electronical lecture notes

Literature

Assigned Degree Programs

This module is used in the following Degree Programs (new System):

Miscellaneous