Moses - Machine Intelligence I / Neuronale Informationsverarbeitung I

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Modul / Version
#40548 / #1

Gültigkeit
SS 2014 - WS 2014/15

Verfügbare Sprache(n)
English

Titel des Moduls
Machine Intelligence I / Neuronale Informationsverarbeitung I

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Obermayer, Klaus

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Mündliche Prüfung

Lehrsprache(n)
English

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

Fachgebiet
34351300 FG Neuronale Informationsverarbeitung

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
MAR 5-6

Ansprechpartner*in
Obermayer, Klaus

E-Mail-Adresse
oby@ni.tu-berlin.de

Webseite

https://www.tu.berlin/ni/studium-lehre/

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Lernergebnisse

Keine Angabe

Lehrinhalte

Keine Angabe

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Neuronale Informationsverarbeitung I	VL	0434L866	WiSe	Keine Angabe	2
Neuronale Informationsverarbeitung I	UE	0434L866	WiSe	Keine Angabe	2

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Neuronale Informationsverarbeitung I (VL):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	2.0h	30.0h
			60.0h(~2 LP)

Neuronale Informationsverarbeitung I (UE):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	6.0h	90.0h
			120.0h(~4 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Vorlesung: Frontalunterricht vor allen Teilnehmern zur Vermittlung des Stoffes Übungen: Besprechung von Übungsaufgaben, die von den Teilnehmern als Hausaufgaben bearbeitet werden. Die Übungsaufgaben umfassen sowohl die Analyse und Entwicklung von neuronalen Verfahren als auch den praktischen Umgang mit den besprochenen Verfahren.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Gute Programmierkenntnisse, Grundkenntnisse in Linearer Algebra, Analysis und Wahrscheinlichkeitstheorie

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Voraussetzung
Leistungsnachweis »[NI] Machine Intelligence I - Hausaufgabe«

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Oral exam

Sprache(n)

English

Dauer/Umfang

Keine Angabe

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

mündliche Prüfung (Voraussetzung ist das Vorliegen des Übungsscheins) unbenoteter Übungsschein (mindestens 60% der Aufgaben erfolgreich bearbeitet)

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Informationen zur Anmeldung sind über die Web-Seiten des Fachgebiets NI http://www.ni.tu-berlin.de/teaching/ und über das Sekretariat MAR 5043 erhältlich.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Masterstudiengang Informatik (Studienschwerpunkt Intelligente Systeme) Masterstudiengang Technische Informatik (StO/PO 2012): • Studienschwerpunkt Digitale Medien (Digital Media; Elektrotechnik oder Technische Informatik) • Studienschwerpunkt Kognitive Systeme (Cognitive Systems and Robotics; Informatik) • Studienschwerpunkt Mensch-Maschine-Interaktion und Design (Human-Computer Interaction and Design; Technische Informatik) • Studienschwerpunkt Datenanalyse (Data analytics; Informatik) • Studienschwerpunkt Informationssysteme Masterstudiengang Elektrotechnik (Ergänzungsmodul) Veranstaltung für andere Master-Studiengänge im Wahlbereich Bachelorstudiengang Technische Informatik (Studienschwerpunkt Datenanalyse) Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (Studienschwerpunkt Intelligente Datenanalyse )

Sonstiges

Mündliche Prüfung: Voraussetzung ist das Vorliegen des unbenoteten Übungsscheins (mindestens 60% der Aufgaben müssen erfolgreich bearbeitet sein). Prüfungssprache (für die mündliche Prüfung) ist wahlweise Deutsch oder Englisch.