Moses - BDAPRO - Big Data Analytics Project

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Modul / Version
#40494 / #4

Gültigkeit
SS 2016 - WS 2016/17

Verfügbare Sprache(n)
Englisch

Titel des Moduls
BDAPRO - Big Data Analytics Project

Leistungspunkte
9

Modulverantwortliche*r
Markl, Volker

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
Englisch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

Fachgebiet
34351500 FG Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA)

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
EN 7

Ansprechpartner*in
Soto, Juan

E-Mail-Adresse
sekr@dima.tu-berlin.de

Webseite

https://www.tu.berlin/dima

Diese Modulbeschreibung ist nicht oder nicht vollständig auf deutsch hinterlegt.

Es wird auf Wunsch trotzdem der Inhalt der unvollständigen Spracheversion angezeigt.

Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum SS 2016 - WS 2016/17. Die Version für das aktuelle Semester (SoSe 2025) finden Sie hier: Modulbeschreibung des SoSe 2025

Lernergebnisse

Keine Angabe

Lehrinhalte

Keine Angabe

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
BDAPRO - Big Data Analytics Project	PJ	0434 L 484	WiSe/SoSe	Keine Angabe	6

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

BDAPRO - Big Data Analytics Project (PJ):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Documentation, Presentations	1.0	40.0h	40.0h
Implementation, Tests, Experiments	1.0	130.0h	130.0h
Participation in Meetings	20.0	3.0h	60.0h
Preparation Phase and Design	1.0	40.0h	40.0h
			270.0h(~9 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 270.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 9 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Keine Angabe

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Keine Angabe

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

Keine Angabe

Sprache(n)

Englisch

Prüfungselemente

Name	Punkte/Gewicht	Kategorie	Dauer/Umfang
(Deliverable assessment) Experiments analysis	20	Keine Angabe	Keine Angabe
(Deliverable assessment) Final presentation	20	Keine Angabe	Keine Angabe
(Deliverable assessment) Intermediate presentation	10	Keine Angabe	Keine Angabe
(Learning process review) Experiment design and execution	20	Keine Angabe	Keine Angabe
(Learning process review) Prototype with test cases and documentation	30	Keine Angabe	Keine Angabe

Notenschlüssel

Keine Angabe

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 27.

Anmeldeformalitäten

Keine Angabe

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
[1] H. Garcia-Molina, J. Ullman, J. Widom: Database Systems – The Complete Book, Pearson 2009
[2] A. Rajaraman, J. Ullman: Mining of Massive Datasets, Cambridge 2010
More, project specific, literature will be announced in the first lecture.

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Keine Angabe

Sonstiges

Keine Angabe